公开(公告)号：CN116266503B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202310155030.9

申请日：2023-02-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 罗文俊 ,  杨春升 ,  孙啸 ,  万子羿 ,  江东健 ,  邹志刚

IPC: H01G9/20

Abstract: 本发明公开了一种全固态两端口太阳能可充电器件，由以下材料制成：光电极，所述光电极采用半导体吸光材料与储能材料复合制成；固态电解质，所述的固态电解质在常温下具有稳定的离子传输，热学、化学及电化学性能稳定；对电极，所述的对电极能在相应的固态电解质条件下稳定工作，其电化学窗口位置和暗态开路电位符合光电极的要求，本发明提供的一种全固态两端口太阳能可充电器件，采用全固态器件相比于液态体系的器件在稳定性上有了很大的提高。

公开(公告)号：CN116341610A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310289395.0

申请日：2023-03-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 朱光辉 ,  黄宜华 ,  孙啸

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/082 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种渐进式的大规模图神经网络架构搜索方法，包括如下步骤：在大规模图结构数据集上，通过子图采样获取K个子图；利用可微分架构搜索方法，分别在K个子图上进行架构搜索，得到K个候选种子架构；得到K个候选种子架构后，在大规模图以及K个子图中，分别评估每个候选种子架构在验证集上的性能。评估结束后，原始图和每个子图都得到一个长度为K的架构性能排名序列，利用肯德尔系数，选出与原图排名序列最相关的子图，并选择子图对应的架构作为种子架构；对于种子架构，基于最小熵原则进行迭代式扩增。当子图规模达到阈值或者架构性能不再提升时，停止扩增，输出最终得到的图神经网络架构。本发明可实现大规模图上高效的架构搜索。

公开(公告)号：CN116266503A

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310155030.9

申请日：2023-02-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 罗文俊 ,  杨春升 ,  孙啸 ,  万子羿 ,  江东健 ,  邹志刚

IPC: H01G9/20

Abstract: 本发明公开了一种全固态两端口太阳能可充电器件，由以下材料制成：光电极，所述光电极采用半导体吸光材料与储能材料复合制成；固态电解质，所述的固态电解质在常温下具有稳定的离子传输，热学、化学及电化学性能稳定；对电极，所述的对电极能在相应的固态电解质条件下稳定工作，其电化学窗口位置和暗态开路电位符合光电极的要求，本发明提供的一种全固态两端口太阳能可充电器件，采用全固态器件相比于液态体系的器件在稳定性上有了很大的提高。