公开(公告)号：CN119811528A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411725946.4

申请日：2024-11-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 谭皓月 ,  包彤 ,  史薇 ,  宾明杰 ,  于红霞

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/042 ,  G16C10/00 ,  G16C20/10

Abstract: 本申请公开了一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，属于内分泌领域，包括：根据预构建的有害结局路径网络，获取包含定性数据和定量数据的实验活性数据；获取内分泌干扰物清单数据，作为第二数据集；根据定性数据，构建靶点定性预测模型；利用靶点定性预测模型，对第二数据集进行靶点活性数据预测，得到靶点活性数据集；利用靶点活性数据集，构建内分泌干扰效应定性预测模型；根据定量数据，构建靶点定量预测模型；利用内分泌干扰效应定性预测模型，预测待测化合物是否具有内分泌干扰效应；对具有内分泌干扰效应的化合物，利用靶点定量预测模型，预测相应的靶点定量活性，得到定量有害结局路径。本申请对内分泌干扰物EDCs进行定性识别和定量分类。

公开(公告)号：CN119380859A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411622127.7

申请日：2024-11-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 谭皓月 ,  张荣 ,  史薇 ,  靳金沙 ,  宾明杰 ,  常葆迪

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C10/00 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2413

Abstract: 本申请公开了一种内分泌干扰物定量活性的预测方法，涉及内分泌干扰物的虚拟筛查领域，包括：获取核受体体外实验数据，并剔除实验数据中的重复数据，以及剔除不包含简化分子线性输入规范SMILES表示的化合物集；采用分子指纹方法，提取化合物的一级、二级和三级特征结构。针对每一个化合物簇，构建基于机器学习或定量read‑across的定量预测模型，用于预测化合物的定量活性值；针对现有技术中内分泌干扰物定量活性预测效率低，本申请提取化合物的多级结构特征，针对不同规模的化合物结构簇构建相应的定量预测模型。通过分子对接和分子动力学模拟，从结构生物学角度研究内分泌干扰物与核受体的相互作用机制等，提高了效率。