公开(公告)号：CN110688088B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN201910944451.3

申请日：2019-09-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘红兵 ,  席挺 ,  王宇宣 ,  朱杏伟

IPC: G06F7/523 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种面向神经网络的通用非线性激活函数计算装置和方法。其计算装置包括乘法器、输入选择单元、寻址单元、查找表单元、FIFO单元、乘加运算单元、线性转换单元和输出选择单元。本发明提供的面向神经网络的通用非线性函数计算装置和方法，使用分段线性逼近方法对sigmoid函数进行分段线性拟合操作，利用sigmoid函数和tanh函数的数学关系，共用寻址单元和查找表资源，通过模式选择和相应的线性变化来实现神经网络中不同的非线性函数的运算，从而减少片上计算和存储资源的消耗。

公开(公告)号：CN110688088A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910944451.3

申请日：2019-09-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 潘红兵 ,  席挺 ,  王宇宣 ,  朱杏伟

IPC: G06F7/523 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种面向神经网络的通用非线性激活函数计算装置和方法。其计算装置包括乘法器、输入选择单元、寻址单元、查找表单元、FIFO单元、乘加运算单元、线性转换单元和输出选择单元。本发明提供的面向神经网络的通用非线性函数计算装置和方法，使用分段线性逼近方法对sigmoid函数进行分段线性拟合操作，利用sigmoid函数和tanh函数的数学关系，共用寻址单元和查找表资源，通过模式选择和相应的线性变化来实现神经网络中不同的非线性函数的运算，从而减少片上计算和存储资源的消耗。