公开(公告)号：CN117194262A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311206311.9

申请日：2023-09-18

申请人： 南京大学

发明人： 冯洋 ,  高新宇 ,  张亦弛 ,  尹伊宁 ,  刘子夕 ,  陈振宇

IPC分类号： G06F11/36

摘要： 本发明公开一种基于多样性的深度神经网络测试用例选择方法，属于软件测试与测试用例选择领域。该方法包括：针对未标注测试用例的不确定性和故障方向，将输出向量转换为几个间隔，所述间隔的大小和位置反映模型的不确定性和测试用例的故障模式的信息；根据获得的待测试模型的不确定性和测试用例的故障模式的信息定义基于方向性和不确定性的故障模式和测试集故障模式的计算方法；提出相合度度量来度量候选测试集和已选择的测试集之间的模式差异；基于故障模式和相合度度量，提出基于测试多样性的测试数据选择方法ATS，适应地选择测试数据多样的测试用例子集。本发明解决了基于深度学习的软件中的测试数据预言难获取问题。

公开(公告)号：CN117133272A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311214187.0

申请日：2023-09-19

申请人： 南京大学

发明人： 冯洋 ,  吉品 ,  张亦弛 ,  刘嘉 ,  陈振宇

IPC分类号： G10L15/01 ,  G10L15/02 ,  G10L15/16 ,  G10L15/18 ,  G10L15/06

摘要： 本发明公开了一种面向场景特征的语音识别系统的测试方法，属于软件测试领域。该方法包括如下步骤：针对DNN驱动的语音识别系统定义蜕变关系；采用能够从原始语音数据中生成真实语音数据的语音转换算子实现所述蜕变关系；针对语音转换算子转换时语音数据出现失真，通过计算余弦相似度并设置相似度阈值Tcs来控制转换后语音数据的失真程度；为防止出现语音识别模型生成的语音与原始语音有显著差异，而所述语义保留步骤是有效的，使用基尼不纯度来度量测试用例混淆被测试模型的可能性；使用生成的测试用例进行测试，包括：使用生成的语音去对语音识别系统进行测试，获取识别结果，所述识别结果的评估指标包括词语错误率WER和词语正确率WCR。

公开(公告)号：CN113666742A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202111002354.6

申请日：2021-08-30

申请人： 南京大学

发明人： 张善涛 ,  何晓娟 ,  张亦弛 ,  顾正彬

IPC分类号： C04B35/495 ,  C04B35/622 ,  C04B35/626 ,  C04B35/64

摘要： 本发明公开了一种通过掺杂实现弛豫‑正常铁电相变的材料及其方法。该材料的化学式为(1‑x)SBN‑xNN(x＝0‑0.8)；材料中的Na+占据钨青铜结构中未被Sr2+和Ba2+占据的A位晶格位置，当x＝0时，该材料为非充满型钨青铜结构，当x＝0.4时，该材料为充满型钨青铜结构，当x>0.4时，该材料具有钨青铜和钙钛矿两相共存的复合结构。本发明采用两步固相反应法，首先合成单相的SBN粉末，然后将单相的SBN粉末与Na2CO3、Nb2O5粉末均匀混合，在高温下烧结，得到相应的陶瓷材料。本发明通过掺杂NN使得SBN晶体结构从非充满型转变为充满型，并在x＝0.4附近发生弛豫‑正常铁电相变，实现了一般情况下难以实现的弛豫‑正常铁电相变。