-
公开(公告)号：CN105184861A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510688248.6
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明是一种利用视频进行人体三维重建的系统，属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是：用普通相机101拍摄人运动的视频，电脑102借助2D关节点、3D骨骼，利用人的运动信息对图像上的人体进行分割、重建，实现了运动中对人体模型进行重建。本发明的主要算法的核心部分在于利用人体的运动信息对图像上的人体进行分割，将人体这一复杂非刚性体转化成许多刚性体的组合。本发明提出的方法能够简单、廉价的获取比较准确的人体三维模型。
-
公开(公告)号：CN105337703A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510701476.2
申请日：2015-10-21
Applicant: 南京大学
CPC classification number: H04L1/0606 , H04L27/266
Abstract: 本发明是一种针对存在载波频率偏移的协作通信系统的传输方案，属于无线通信领域。本发明解决的问题是：针对协作通信系统中存在的载波频率偏移，使得信号传输的可靠性急剧下降的问题，提出了一种频率翻转的编码方案和一种低复杂度的迫零译码方法。本发明的主要算法的核心部分在于编码码字的频率翻转，使得协作通信系统的中继节点与目的节点之间的等效信道矩阵是一个复正交矩阵，目的节点对接收到的信号进行简单的处理就可以正确地还原发射信号。通过与目前已有的一些方法相比较，本发明提出的方法使得协作通信系统的可靠性更高，并且译码复杂度更低。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105354591B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510688156.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统，属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是：针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题，提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架，并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息，提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上，进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法，能够更加精确的分割分类三维室外场景。
-
公开(公告)号：CN105184861B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510688248.6
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明是一种利用视频进行人体三维重建的系统，属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是：用普通相机101拍摄人运动的视频，电脑102借助2D关节点、3D骨骼，利用人的运动信息对图像上的人体进行分割、重建，实现了运动中对人体模型进行重建。本发明的主要算法的核心部分在于利用人体的运动信息对图像上的人体进行分割，将人体这一复杂非刚性体转化成许多刚性体的组合。本发明提出的方法能够简单、廉价的获取比较准确的人体三维模型。
-
公开(公告)号：CN105337703B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510701476.2
申请日：2015-10-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种针对存在载波频率偏移的协作通信系统的传输方案，属于无线通信领域。本发明解决的问题是：针对协作通信系统中存在的载波频率偏移，使得信号传输的可靠性急剧下降的问题，提出了一种频率翻转的编码方案和一种低复杂度的迫零译码方法。本发明的主要算法的核心部分在于编码码字的频率翻转，使得协作通信系统的中继节点与目的节点之间的等效信道矩阵是一个复正交矩阵，目的节点对接收到的信号进行简单的处理就可以正确地还原发射信号。通过与目前已有的一些方法相比较，本发明提出的方法使得协作通信系统的可靠性更高，并且译码复杂度更低。
-
公开(公告)号：CN105678769A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610011916.6
申请日：2016-01-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10036
Abstract: 本发明涉及一种地物光谱图像的分解算法，属于计算机视觉及计算摄像学领域。本发明以更好地利用地物光谱图像中的有效信息为目的，将地物光谱图像分解为光源光谱、明暗图像，材质反射图像以及高光图像。本发明主要算法的核心在于利用光谱图像丰富的频谱信息进行一致性区域分割，以带权均值算法计算材质反射光谱图像，最后利用局部照明条件一致性计算明暗图像。本发明提出的方法能够有效的分解出地物光谱图像中的有效信息，对地物场景的分割及识别有极大的帮助。
-
公开(公告)号：CN105354591A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510688156.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6226 , G06K9/6277
Abstract: 本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统，属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是：针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题，提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架，并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息，提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上，进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法，能够更加精确的分割分类三维室外场景。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.03 seconds)
