利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

157 条记录 (耗时 0.021 秒)

    用于航空图像获取与分析的方法
    2.
    发明公开
    用于航空图像获取与分析的方法 有权

    公开(公告)号：CN108369635A

    公开(公告)日：2018-08-03

    申请号：CN201680071121.2

    申请日：2016-11-08

    申请人： 阿格洛英公司

    发明人： I·德维尔 ,  N·拉宾诺维茨·芭茨

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G01J3/28

    CPC分类号： G06K9/4652 ,  G01J2003/2826 ,  G06K9/00 ,  G06K9/00657 ,  G06K2009/00644 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/30188

    摘要： 一种用于多光谱图像获取与分析的方法和系统，该方法包括：以预先选定的分辨率根据预先定义的勘测参数来捕获初步多光谱航空图像；使用对所捕获的图像进行的大规模斑点分割来在现场或场地中的位置实时或接近实时地自动执行初步分析；检测预先定义的勘测参数内的不规则区并提供与其对应的输出；以及根据初步分析输出来判定是否以高于预先选定的分辨率的分辨率来执行图像获取和分析的第二阶段。本发明还包括一种用于分析和对象识别的方法，该方法包括：根据预先定义的对象参数来分析高分辨率多光谱图像；当找到在预先定义的对象参数内的参数时，对包含这些参数的图像执行斑点分割以识别斑点；以及将限制在那些斑点中的对象与预先定义的参考参数进行比较，以识别具有预先定义的对象参数的对象。

    一种基于离散余弦变换的全色与多光谱图像融合方法
    3.
    发明公开
    一种基于离散余弦变换的全色与多光谱图像融合方法 无效

    公开(公告)号：CN108198163A

    公开(公告)日：2018-06-22

    申请号：CN201810009702.4

    申请日：2018-01-05

    申请人： 四川大学

    发明人： 李晓华 ,  周激流

    IPC分类号： G06T5/50 ,  G06F17/14

    CPC分类号： G06T5/50 ,  G06F17/147 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/20052

    摘要： 本发明公开了一种基于离散余弦变换的全色与多光谱图像融合方法，可解决现有全色与多光谱图像融合方法的缺点与不足。该基于离散余弦变换的全色与多光谱图像融合方法通过引入图像压缩标准中广泛采用的DCT变换来提取全色图像中的高频信息，并通过DCT反变换将其成功注入低分辨率多光谱图像中。与现有的技术相比，本发明在保证空间细节失真和谱失真均较小的前提下，融合速度明显提高，从而为全色与多光谱图像融合提供了更有力的技术支持。

    基于多尺度几何分析和PCA变换的高光谱遥感图像融合方法
    4.
    发明公开
    基于多尺度几何分析和PCA变换的高光谱遥感图像融合方法 无效

    公开(公告)号：CN107346535A

    公开(公告)日：2017-11-14

    申请号：CN201710483154.4

    申请日：2017-06-22

    申请人： 上海海洋大学

    发明人： 朱卫东 ,  刘宇宸 ,  邱振戈 ,  栾奎峰 ,  沈蔚

    IPC分类号： G06T5/50

    CPC分类号： G06T5/50 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/20221

    摘要： 本发明涉及一种基于多尺度几何分析和PCA变换的高光谱遥感图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：对N个波段的高光谱图像进行预处理、配准；分别对N个波段的高光谱图像进行多尺度几何分析变换，获取每一个波段高光谱图像的多尺度几何分析系数Cj(i)和几何流Gj(i)；用PCA变换分析N个波段高光谱图像的多尺度几何分析系数和几何流，获得各自的主成分；进行多尺度几何分析逆变换，重构得到融合新图像。通过本发明的方法获取的遥感图像质量更好，也将会更有利于遥感图像的提取、分类等后续处理。

    一种多光谱图像的渐晕校正方法
    5.
    发明公开
    一种多光谱图像的渐晕校正方法 无效

    公开(公告)号：CN107341773A

    公开(公告)日：2017-11-10

    申请号：CN201710445093.2

    申请日：2017-06-13

    申请人： 浙江大学

    发明人： 鲍一丹 ,  李艺健 ,  朱红艳 ,  赵懿滢

    IPC分类号： G06T5/00

    CPC分类号： G06T5/001 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/30188

    摘要： 本发明公开了一种多光谱图像的渐晕校正方法，包括以下步骤：(1)采用遗传算法，将多光谱图像所有区域的像素值进行高斯曲面拟合，得到校正拟合曲面；(2)根据所述校正拟合曲面计算多光谱图像上每个像素点的渐晕校正系数；(3)利用所述渐晕校正系数分别对每个波段的多光谱图像进行渐晕校正得到校正后的多光谱图像。本发明的多光谱图像的渐晕校正方法根据多光谱图像具有多个波段的特定，采用遗传算法完成高斯曲面的拟合，能够准确地得到校正拟合曲面的参数，生成每个像素点的渐晕校正系数，提高渐晕校正的效果。

    基于稀疏与低秩矩阵逼近的高光谱图像恢复方法
    8.
    发明公开
    基于稀疏与低秩矩阵逼近的高光谱图像恢复方法 无效

    公开(公告)号：CN106408530A

    公开(公告)日：2017-02-15

    申请号：CN201610805487.X

    申请日：2016-09-07

    申请人： 厦门大学

    发明人： 曲延云 ,  吴伟伟 ,  谢源

    IPC分类号： G06T5/00

    CPC分类号： G06T5/002 ,  G06T2207/10036

    摘要： 基于稀疏与低秩矩阵逼近的高光谱图像恢复方法，涉及图像处理。获取受到混合噪声影响的高光谱图像序列或者对清晰的高光谱图像序列人工添加模拟的混合噪声已获得待处理高光谱数据；将多波段的高光谱图像数据分割成若干小的数据块，并将每个三维数据块拼成一个二维数据矩阵；对每个二维数据矩阵构建加权的Schatten-p范式低秩矩阵逼近模型；利用扩展的拉格朗日乘数法求解模型得到去除混合噪声后的二维数据矩阵；将每个二维数据矩阵还原回三维高光谱数据后，就得到了去除混合噪声后的多波段高光谱图像；用迭代的方法重复上述步骤以求得到更好的恢复效果。可有效利用于遥感、地理、农业、军事等领域。

    一种改进的遥感多光谱与全色图像融合方法
    9.
    发明公开
    一种改进的遥感多光谱与全色图像融合方法 无效

    公开(公告)号：CN106327455A

    公开(公告)日：2017-01-11

    申请号：CN201610685721.X

    申请日：2016-08-18

    申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所

    发明人： 李慧 ,  荆林海

    IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/00

    CPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/003 ,  G06T2207/10036 ,  G06T2207/20221

    摘要： 本发明公开了一种改进的遥感多光谱与全色图像融合方法，包括1）将原始MS图像采用立方卷积方式上采样到原始PAN图像的分辨率得到上采样MS图像；将原始PAN图像采用平均法下采样到MS图像空间分辨率，再采用立方卷积方法上采样到原始PAN空间分辨率得到合成PAN图像；2）利用原始PAN图像计算PAN波段的雾气值，利用原始MS图像计算各个MS波段的雾气值；根据PAN波段雾气值和各个MS波段的雾气值去除上采样MS图像、原始PAN图像和合成PAN图像中的雾气，得到图像Ir、图像Pr和图像Psr；3）对图像Psr中的接近0值的像元进行偏移，并根据图像Pr和图像Psr得到比值图像；利用图像Ir、比值图像和各个MS波段的雾气值得到融合图像。