公开(公告)号：CN112906675B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202110457655.1

申请日：2021-04-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 于耀 ,  李昆伦 ,  周余 ,  都思丹

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种固定场景中的无监督人体关键点检测方法及系统，利用相机阵列中不同拍摄视角的彩色相机同步拍摄的多个人物彩色图像样本对卷积神经网络进行训练，将不同拍摄视角的待检测人物彩色图像输入训练好的卷积神经网络的编码器，获得不同拍摄视角的待检测人物热度图，从不同拍摄视角的待检测人物热度图中即可提取待检测人物的人体关键点的三维坐标。本发明对卷积神经网络进行无监督训练，解决了神经网络的训练需要大量标注数据的问题，并利用卷积神经网络实现人体关键点的三维坐标的精确测量，解决了传统人体关键点监测时需要穿戴marker的问题。

公开(公告)号：CN112906675A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110457655.1

申请日：2021-04-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 于耀 ,  李昆伦 ,  周余 ,  都思丹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种固定场景中的无监督人体关键点检测方法及系统，利用相机阵列中不同拍摄视角的彩色相机同步拍摄的多个人物彩色图像样本对卷积神经网络进行训练，将不同拍摄视角的待检测人物彩色图像输入训练好的卷积神经网络的编码器，获得不同拍摄视角的待检测人物热度图，从不同拍摄视角的待检测人物热度图中即可提取待检测人物的人体关键点的三维坐标。本发明对卷积神经网络进行无监督训练，解决了神经网络的训练需要大量标注数据的问题，并利用卷积神经网络实现人体关键点的三维坐标的精确测量，解决了传统人体关键点监测时需要穿戴marker的问题。