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公开(公告)号:CN108932978A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810750275.5
申请日:2018-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于过程模拟及不确定性分析的污染物健康风险评价方法,该方法将健康风险评价与地下水污染物迁移过程相结合,利用TOUGH2软件模拟有机污染物在地下水中的时空分布。为了提高评价结果的可靠性,考虑污染物迁移不确定性对人体健康风险评价的影响,通过马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法对关键参数介质渗透率进行反演识别。该方法通过分析污染物运移模拟的不确定性提高风险评价结果的可靠性,为污染场地的管理与防治提供决策信息。
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公开(公告)号:CN114970172A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210618503.X
申请日:2022-06-01
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于场界污染超标历时的地下水污染风险评估方法,包括:建立场地地下水污染物运移数值模拟模型,计算不同时刻的场界处地下水污染物浓度;设置场界处地下水污染物浓度的阈值,计算场界处地下水污染物浓度超过场界处地下水污染物浓度的阈值所需的时长;设置地下水污染风险等级,根据得到的场界处地下水污染物浓度超过场界处地下水污染物浓度的阈值所需的时长,得到地下水污染的风险等级。本发明综合考虑地下水系统的空间划分,根据地下水数值模拟模型,分析场界处污染物浓度超过阈值标准所需的时间,评估地下水污染风险。
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公开(公告)号:CN108932978B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201810750275.5
申请日:2018-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于过程模拟及不确定性分析的污染物健康风险评价方法,该方法将健康风险评价与地下水污染物迁移过程相结合,利用TOUGH2软件模拟有机污染物在地下水中的时空分布。为了提高评价结果的可靠性,考虑污染物迁移不确定性对人体健康风险评价的影响,通过马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法对关键参数介质渗透率进行反演识别。该方法通过分析污染物运移模拟的不确定性提高风险评价结果的可靠性,为污染场地的管理与防治提供决策信息。
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公开(公告)号:CN114970128A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210531852.8
申请日:2022-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于Stacked GPR的地下水模型不确定性控制方法,将复杂的地下水模型转化为模块化层次化的GPR子模型组合,融合每个子模型多种来源的数据,基于GPR独立进行各子模型地下水模型结构不确定分析,刻画不确定性在GPR网络中传播过程。该方法能够对复杂的地下水模型结构不确定性进行分析,克服传统的GPR方法局限于单个简单模型的结构不确定性分析的缺陷;有效刻画模型不确定性的传播过程,克服传统的GPR方法在分析模型结构不确定性时通常没有考虑子模型间不确定性传播的不足,降低了模型预测结果的不确定性;对多种来源的数据进行融合,避免传统的GPR方法不能充分利用其他类型观测数据分析模型结构不确定性的缺陷,提高了模型预测的准确性。
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