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公开(公告)号：CN105861366B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610245173.9
申请日：2016-04-19
Applicant: 南京大学
IPC: C12N1/20 , B09C1/10 , C02F3/34 , C12R1/01 , C02F101/20 , C02F101/32
Abstract: 本发明公开了多环芳烃降解菌FA1在吸附重金属Pb离子中的应用，该多环芳烃降解菌FA1的类命名为Herbaspirillum chlorophenolicum，已于2010年5月4日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏地址为北京市朝阳区北辰西路1号院3号，保藏号为CGMCC No.3797。本发明的发现可以为重金属和多环芳烃复合污染环境的微生物修复提供菌株和基因材料。
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公开(公告)号：CN105861366A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610245173.9
申请日：2016-04-19
Applicant: 南京大学
IPC: C12N1/20 , B09C1/10 , C02F3/34 , C12R1/01 , C02F101/20 , C02F101/32
CPC classification number: C12R1/01 , B09C1/10 , C02F3/34 , C02F2101/20 , C02F2101/327
Abstract: 本发明公开了多环芳烃降解菌FA1在吸附重金属Pb离子中的应用，该多环芳烃降解菌FA1的类命名为Herbaspirillum chlorophenolicum，已于2010年5月4日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏地址为北京市朝阳区北辰西路1号院3号，保藏号为CGMCC No.3797。本发明的发现可以为重金属和多环芳烃复合污染环境的微生物修复提供菌株和基因材料。
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公开(公告)号：CN112149353B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011014665.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络识别DNAPL污染物在地下含水层分布的方法，首先，使用CVAE神经网络对非平稳DNAPL饱和度和有效渗透系数场进行参数化；其次，训练CVAE神经网络生成具有物理意义的污染源区结构样本；最好，将CVAE与ESMDA结合，同时考虑多源观测数据，在观测数据有限的前提下，实现DNAPL污染源区的精细识别。本发明在利用同等数据量的情况下，大大提高污染物识别精度，为后期的污染物修复提供有益指导，降低修复成本；并以较低的成本实现较高的污染物识别精度。
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公开(公告)号：CN116127718A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211641359.8
申请日：2022-12-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及典型地下水系统中DNAPLs污染分析方法及系统，具体为先收集DNAPLs污染研究区域信息，然后基于DNAPLs污染研究区域信息，确定研究区域范围，概化影响DNAPLs污染分布的特征，判断地下水流向和流态，确定相应初始条件、边界条件、补给条件和排泄条件，构建典型地下水系统，并在典型地下水系统的基础上识别地下水系统中DNAPLs污染物性质、污染来源、污染释放机制和污染源区结构，确定DNAPLs在地下水系统中的迁移路径和迁移转化机制，构建典型地下水系统中DNAPLs污染模型，进而利用DNAPLs运移的数值模型对DNAPLs污染进行分析；本发明解决了目前通过对地下水系统中DNAPLs污染的研究而建立的概念模型常与实际地下水系统中DNAPLs污染物情况整体准确性相差较大的问题。
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公开(公告)号：CN112485835A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011170081.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多源观测数据精细刻画重非水相污染场地的方法，基于集合卡尔曼滤波的循环迭代方法，充分考虑重非水相液体(DNAPL)饱和度先验信息对于水头数据的影响，提高重非水相液体(DNAPL)污染源的推估精度，本发明通过建立一个耦合水文地球物理反演框架，将重非水相液体(DNAPL)多相流模型和电阻率层析成像(ERT)模型耦合，融合了水头，示踪剂浓度以及电阻率等多源观测数据，显著提高含水层非均质分布和重非水相液体(DNAPL)污染源区结构的精细刻画程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347155A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011182291.2
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的场地污染特征因子识别和监测指标优化方法，首先，对预先获取的污染场地的地下水污染数据进行预处理操作；其次，构建自组织映射神经网络模型，完成模型训练后开展数据降维、相关性解析、可视化分析等一系列数据挖掘任务；然后，对自组织映射分类结果进一步采用K均值算法进行无监督聚类学习，实现特征因子的识别；最后，对污染指标采取先分类后分级的策略，优化指标的后期监测过程。本发明可为污染场地数据监测、数据分析和决策管理提供技术支持，通过对污染场地的数据挖掘，识别场地污染特征因子，同时进行监测指标的优化，最终达到降低场地监测成本的目的。
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公开(公告)号：CN111927555A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010815831.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种开采扰动条件下煤矿工作面涌水量的动态预测方法，包括以下步骤：(1)建立天然状态下的矿区地下水流数值模型；(2)基于采煤扰动诱发导水裂隙的动态发育特征，确定采煤至工作面不同阶段对含水层水文地质参数的影响规律；(3)准备不同开采阶段的模型输入文件；(4)编写循环脚本程序，调用不同开采阶段的模型输入文件，运行程序计算涌水量。本发明通过编写循环脚本程序，在模拟计算时根据采矿扰动下导水裂隙的发育特征，动态调整地下水模型中的水文地质参数设置，在对采煤动态过程及扰动效应的合理概化的基础上，实现涌水量动态预测。
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公开(公告)号：CN108932978A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810750275.5
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于过程模拟及不确定性分析的污染物健康风险评价方法，该方法将健康风险评价与地下水污染物迁移过程相结合，利用TOUGH2软件模拟有机污染物在地下水中的时空分布。为了提高评价结果的可靠性，考虑污染物迁移不确定性对人体健康风险评价的影响，通过马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法对关键参数介质渗透率进行反演识别。该方法通过分析污染物运移模拟的不确定性提高风险评价结果的可靠性，为污染场地的管理与防治提供决策信息。
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公开(公告)号：CN112347155B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202011182291.2
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
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公开(公告)号：CN113255164B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110704936.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种开采扰动条件下煤矿地下水流‑水质耦合模拟方法，包括以下：在模拟计算过程中，根据煤矿开采进度划分若干应力期，在单个应力期内，首先根据工作面开采范围和采空区导水裂隙发育情况更新模型初始条件、边界条件、含水层参数设置，其次计算当期地下水流场，然后根据流场计算结果进一步计算污染物运移，直到完成所有应力期计算。本发明在对采煤动态过程及扰动效应进行合理概化的基础上，开展采动影响下矿区地下水流‑水质耦合模拟，从而准确合理地评估采煤活动对地下水环境的影响。
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