公开(公告)号：CN115409011A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211047628.8

申请日：2022-08-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 麦丞程 ,  王宇翔 ,  陈宇 ,  黄宜华

IPC: G06F40/186 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于动态提示学习的小样本嵌套关系抽取方法，包括以下步骤：给定嵌套关系任务的原输入句子；经过Prompt模板转换函数得到Prompt输入语句；再输入到预训练语言模型，通过预训练语言模型在语句中的掩码位置预测出标签词；将预测出的标签词转化为对应的嵌套关系任务关系类型标签；迭代地使用Prompt模版将原任务输入句子与每层嵌套关系转化为Prompt输入句子并进行迭代式预测，最终得到所有层次的嵌套关系。本发明通过将嵌套关系抽取任务转化为掩码语言模型任务，充分发挥预训练模型和提示学习在小样本场景下的有效性，提升模型在小样本场景下的嵌套关系抽取准确性。

公开(公告)号：CN103373981B

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201210122265.X

申请日：2012-04-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 朱海亮 ,  骆银 ,  王宇翔 ,  田野 ,  范未伟

IPC: C07D325/00 ,  A61K31/635 ,  A61P35/00

Abstract: 一类磺胺类衍生物，其特征是它有如下通式：式中：n为1，2，3。R为：基团。本发明的磺胺类衍生物对人乳腺癌(MCF-7)有明显的抑制作用，因此本发明的磺胺类衍生物可以在制备抗肿瘤药物中应用。本发明公开了其制法。

公开(公告)号：CN103373981A

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201210122265.X

申请日：2012-04-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 朱海亮 ,  骆银 ,  王宇翔 ,  田野 ,  范未伟

IPC: C07D325/00 ,  A61K31/635 ,  A61P35/00

Abstract: 一类磺胺类衍生物，其特征是它有如下通式：式中：n为1，2，3。R为：基团。本发明的磺胺类衍生物对人乳腺癌(MCF-7)有明显的抑制作用，因此本发明的磺胺类衍生物可以在制备抗肿瘤药物中应用。本发明公开了其制法。