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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899889B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201510349260.4
申请日：2015-06-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四面体网格的视频矢量化方法，包括使用视频过分割方法对视频进行过分割；依照视频过分割的结果建立初始四面体网格；使用Lattice Cleaving算法对初始四面体网格进行切割；使用基于边坍缩的四面体简化方法对四面体网格进行简化；通过求解优化方程对四面体网格进行颜色优化；最后是对四面体网格进行渲染。本发明在将视频矢量化为四面体网格模型的同时尽量保持了视频中物体的几何形状等特征，并且处理过程中无需用户进行交互操作。
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公开(公告)号：CN104899889A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510349260.4
申请日：2015-06-23
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06T7/10 , G06T7/90 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于四面体网格的视频矢量化方法，包括使用视频过分割方法对视频进行过分割；依照视频过分割的结果建立初始四面体网格；使用Lattice？Cleaving算法对初始四面体网格进行切割；使用基于边坍缩的四面体简化方法对四面体网格进行简化；通过求解优化方程对四面体网格进行颜色优化；最后是对四面体网格进行渲染。本发明在将视频矢量化为四面体网格模型的同时尽量保持了视频中物体的几何形状等特征，并且处理过程中无需用户进行交互操作。
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公开(公告)号：CN105913377B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610172203.8
申请日：2016-03-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种保留图片相关性信息的图片拼接方法，包括以下步骤：步骤1，相关性分析：采集待拼接的图片得到图片集，并使每张图片获得一个类标签，再由t分布随机领域嵌入方法t‑SNE方法将图片的相关性信息嵌入到初始展示面板分布中，得到t‑SNE分布结果；步骤2，初始化展示面板子区域；步骤3，展示面板子区域划分：结合子区域优化及错误位置校正方法，确定每幅图片的朝向角θ、摆放位置、缩放尺度，并保证图片的相关性信息不被丢失；步骤4，无缝混合渲染：基于概率混合模型对展示面板子区域之间的边界区域进行无缝混合渲染，从而完成图片集中图片的剪切拼接。
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公开(公告)号：CN106844594A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710021803.9
申请日：2017-01-12
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30563 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力优化配置方法，包括：步骤1，从电力大数据中筛选出用户的用电量数据，删除其中的脏数据，将处理后的电力数据建模；步骤2，去除电力数据中存在的噪音数据，填补其中存在的空缺数据；步骤3，使用时间序列预测法的自回归AR模型及处理后得到的用户用电数据，预测负荷中心在下一时间段内的用电量；步骤4，对预测得到的用电量进行修正；步骤5，根据预测的用电量、电力传输网络的部署情况和发电站装机容量安排各个发电站的发电量；步骤6，根据发电量判断是否满足用户用电需求。若不满足，则进行电力的优化配置，再判断是否满足要求，循环进行上述操作，得出最终的电力配置方案。
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公开(公告)号：CN105913377A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610172203.8
申请日：2016-03-24
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06T3/4038 , G06T5/50 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明公开了一种保留图片相关性信息的图片拼接方法，包括以下步骤：步骤1，相关性分析：采集待拼接的图片得到图片集，并使每张图片获得一个类标签，再由t分布随机领域嵌入方法t?SNE方法将图片的相关性信息嵌入到初始展示面板分布中，得到t?SNE分布结果；步骤2，初始化展示面板子区域；步骤3，展示面板子区域划分：结合子区域优化及错误位置校正方法，确定每幅图片的朝向角θ、摆放位置、缩放尺度，并保证图片的相关性信息不被丢失；步骤4，无缝混合渲染：基于概率混合模型对展示面板子区域之间的边界区域进行无缝混合渲染，从而完成图片集中图片的剪切拼接。
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