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公开(公告)号:CN111400031B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202010135253.5
申请日:2020-03-01
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了面向处理单元部署的基于值函数的强化学习方法,对于基于值函数更新的此类强化学习方法,提供了一种将处理单元图部署在物理节点上的对应框架,充分利用强化学习能够通过多次部署尝试得到处理单元部署的更优方案的优点,得到使处理单元图部署后的响应时间更低的部署方法。本发明根据复杂事件处理在边缘计算环境下的特性,来预测响应时间。并根据复杂事件处理响应时间的特性,针对限制了处理单元图整体响应时间的处理单元进行优先部署,来降低处理单元图整体响应时间。
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公开(公告)号:CN110866512A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911148687.2
申请日:2019-11-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频分类的监控摄像机遮挡检测方法,包括数据准备、数据预处理和遮挡检测三个部分。在数据准备阶段,对监控视频数据人工打标签,进行遮挡视频和正常视频二分类;在数据预处理阶段,将视频数据集转换成图像数据集,并使用限制对比度的自适应直方图均衡化对视频帧图像进行增强;在遮挡检测阶段,利用基于深度学习的视频分类方法,综合考虑视频表观特征和时序特征,智能判断摄像头是否发生遮挡异常,具有较高准确率。本发明可靠并且检测准确率高,降低硬件设备要求,并且能够因为各种不良天气因素。
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公开(公告)号:CN116400930A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310392787.X
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种复杂事件处理单元部署系统,包括集群抽象层、复杂事件处理单元模型、算法模块和部署模块,集群抽象层对Kubernetes集群的虚拟化,屏蔽了许多来自硬件节点本身或者Kubernetes的配置细节;复杂事件处理单元模型将所有由用户编写的处理单元、编排的处理单元图和事件描述类、数据生成模块、运行启动器打包成的容器镜像;算法模块,由一个抽象算法基类和若干个继承了该基类的实际算法样例组成,用户通过继承抽象算法基类的形式实现自己想要的部署算法,应用于部署;部署模块由部署实验的配置模块、集群初始化模块、负责执行部署的模块和计算响应时间的模块组成。本发明实现了对复杂事件处理模型的简易部署。
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公开(公告)号:CN110866512B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN201911148687.2
申请日:2019-11-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于视频分类的监控摄像机遮挡检测方法,包括数据准备、数据预处理和遮挡检测三个部分。在数据准备阶段,对监控视频数据人工打标签,进行遮挡视频和正常视频二分类;在数据预处理阶段,将视频数据集转换成图像数据集,并使用限制对比度的自适应直方图均衡化对视频帧图像进行增强;在遮挡检测阶段,利用基于深度学习的视频分类方法,综合考虑视频表观特征和时序特征,智能判断摄像头是否发生遮挡异常,具有较高准确率。本发明可靠并且检测准确率高,降低硬件设备要求,并且能够因为各种不良天气因素。
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公开(公告)号:CN111400031A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010135253.5
申请日:2020-03-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了面向处理单元部署的基于值函数的强化学习方法,对于基于值函数更新的此类强化学习方法,提供了一种将处理单元图部署在物理节点上的对应框架,充分利用强化学习能够通过多次部署尝试得到处理单元部署的更优方案的优点,得到使处理单元图部署后的响应时间更低的部署方法。本发明根据复杂事件处理在边缘计算环境下的特性,来预测响应时间。并根据复杂事件处理响应时间的特性,针对限制了处理单元图整体响应时间的处理单元进行优先部署,来降低处理单元图整体响应时间。
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