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公开(公告)号:CN115049265A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210694675.5
申请日:2022-06-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了TOPSIS引导城市居住小区宜居度神经网络评价方法,该方法包括以下步骤:S1、选取合适因素因子,构建城市居住小区宜居度评价指标体系;S2、根据熵值法确定各要素权重,并使用TOPSIS方法初步评价城市居住小区宜居度评分及排序;S3、根据城市居住小区宜居度评分排序,选择排名前n%、后n%的首尾两部分小区;S4、以前n%小区的宜居度值域范围为高宜居度值域,以后n%小区的宜居度值域范围为低宜居度值域;S5、利用样本训练神经网络模型。本发明利用TOPSIS得到宜居度高、宜居度低两种类别的城市居住小区样本,一定程度上克服了现有评价方法因子权重确定较为主观的问题。
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公开(公告)号:CN118196271A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410242321.6
申请日:2024-03-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于BSDF模型建模的多孔湿润材质渲染方法及系统;其中方法,包括:获取待建模多孔湿润材质的基本参数;基于待建模多孔湿润材质的基本参数,通过模拟光线传输的方式,得到相位函数;基于待建模多孔湿润材质的基本参数,构建辐射传输方程;基于所述相位函数和辐射传输方程,构建双向散射分布函数模型BSDF;将双向散射分布函数模型,输入到渲染器中,得到渲染图像。本发明提供了这样一种轻量级且基于物理的湿润多孔材质着色模型,和高质量外观的多孔湿润材质的渲染方法。
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