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公开(公告)号:CN119441090A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411555392.8
申请日:2024-11-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种数据搬运方法、DMA资源控制器、SOC系统和终端设备,属于芯片技术领域,其技术方案要点是数据搬运方法,包括,根据第一存储器中当前待搬运的数据的数据传输类型,确定当前待搬运数据的数据搬运模式;基于数据搬运模式将当前待搬运数据搬运至第二存储器,其中所述第一存储器和所述第二存储器中的一个为DMA模块,本发明根据当前待搬运的数据的数据传输类型和算法设计了数据搬运模式,使所有类型的源数据和结果数据都可使用本发明提供的数据搬运模式实现数据传输。
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公开(公告)号:CN116938432A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310374140.4
申请日:2023-04-10
Applicant: 南京大学 , 上海航天测控通信研究所
Abstract: 发明提供了一个基于同态加密门自举技术的硬件平台及方法,该硬件平台在原TFHE方案的基础上对其算法进行了硬件实现,并给出了具体的硬件架构。该平台能够快速准确的对经过同态运算后噪声达到噪声容限的密文进行噪声刷新,使得其噪声下降以进行后续的同态运算。该发明主要应用于需要快速自举的同态加密的相关应用,例如云上计算、云上神经网络预测等。
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公开(公告)号:CN115860094A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211372806.4
申请日:2022-11-03
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/082 , H04L9/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的二值卷积神经网络实现方法及系统,包括:云端对MNIST数据集进行预处理,得到二值图像数据;云端构建明文下二值卷积神经网络模型,训练网络参数;客户端使用TFHE加密方案对二值图像数据进行同态加密,将加密图像数据传输给云端;云端根据训练得到的网络参数,构建一个基于布尔电路或一个基于算术电路的加密神经网络,对加密图像数据进行推理,得到密态结果,传输到客户端;客户端对密态结果进行解密,得到推理结果。本发明将TFHE同态加密算法与二值卷积神经网络结合,构建了一个支持快速门自举技术的加密神经网络,在保护数据隐私性的同时,提高了密文计算速度,缩短了神经网络运行时间。
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