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公开(公告)号：CN114958379B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210538700.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种处理有机污染土壤中六氯乙烷的组合物及其应用，属于有机污染土壤修复技术领域。本发明通过使用包含硫化钠和氧化剂的组合物，硫化钠可以快速还原土壤中的铁矿物产生二价铁，继而有效地还原降解土壤中的高氯代有机污染物六氯乙烷，同时加入的氧化剂可以快速高效地降解土壤中累积的氯代烯烃类污染物四氯乙烯，最终实现有机污染土壤中六氯乙烷的高效去除和矿化，为高卤代有机污染土壤修复方向提供了广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117116772A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311357685.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 江苏集创原子团簇科技研究院有限公司 , 南京大学
IPC: H01L21/425 , H01L21/477 , H01L21/66 , G16C60/00 , G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于先进电子元器件技术领域，特别涉及一种基于团簇离子注入的二维材料掺杂方法，包括选取二维材料样品放于衬底上；在二维材料样品上通过蒙特卡洛粒子追踪算法，确定选用的注入参数；更换二维材料样品，置入二维材料薄膜，所述二维材料薄膜厚度≤10nm；选用确定的注入参数形成团簇束流并作用在二维材料薄膜上；改变注入参数形成不同团簇束流并作用在二维材料薄膜上；对注入团簇离子的二维材料薄膜进行退火处理，修复注入造成的损伤。传统二维材料的离子注入，离子一般为单个离子，本发明通过使用离子团簇进行注入，使得离子注入对晶格的破坏减小，从而使得本方法适用于二维半导体材料。
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公开(公告)号：CN114958379A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210538700.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种处理有机污染土壤中六氯乙烷的组合物及其应用，属于有机污染土壤修复技术领域。本发明通过使用包含硫化钠和氧化剂的组合物，硫化钠可以快速还原土壤中的铁矿物产生二价铁，继而有效地还原降解土壤中的高氯代有机污染物六氯乙烷，同时加入的氧化剂可以快速高效地降解土壤中累积的氯代烯烃类污染物四氯乙烯，最终实现有机污染土壤中六氯乙烷的高效去除和矿化，为高卤代有机污染土壤修复方向提供了广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115785960A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211326836.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京大学
IPC: C09K17/14 , B09C1/08 , C09K101/00
Abstract: 一种促进农田土壤活性氧自由基产生及降解有机污染物的方法。本发明在发生干湿交替的农田土壤中，加入小分子有机酸可以显著促进土壤中亚铁组分被氧气氧化从而产生活性氧自由基，继而有效地降解土壤中的杀虫剂吡虫啉。随着小分子有机酸添加浓度的增加，活性氧自由基产生量和IMI降解率呈现先增高后降低的趋势。此外，在游离态铁含量较高的土壤中，络合类小分子酸有较好的IMI去除效果；而在结晶态铁矿物含量较高的土壤中，还原类小分子酸有较好的处理效果。该方法适合于发生干湿交替过程的农田土壤中有机污染物的处理，具有效率高、操作方便、环境友好、成本低廉等优点，为农田有机污染土壤修复方向提供了广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114214071A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111345916.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种处理污染土壤中氯代烃的组合物及其应用，在加热条件下(30~60℃)，先调节土壤pH，利用热、碱的作用使得土壤中的氯代烷烃通过消去反应转化为氯代烯烃，等土壤pH下降后再加入过硫酸钠（PS），利用热活化PS进行氧化。常规的热活化PS只能降解氯代烃中的不饱和烃（如三氯乙烯等），对氯代烷烃（如四氯乙烷）的修复效果极差。该技术利用耦合热、碱转化和热活化PS氧化两种处理方法，能够高效降解多种氯代烃复合污染土壤并降低修复药剂用量，具有修复效率高、操作方便、环境友好、成本低等优点，为修复卤代有机污染土壤提供了广阔的前景。
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公开(公告)号：CN110662238A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911016176.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种针对边缘网络下突发请求的强化学习调度方法及设备，方法包括：建立系统模型，包括通信模型、请求模型和服务器模型；根据系统模型为调度突发请求建立目标函数，将调度突发请求转化为优化问题；采用强化学习求解优化问题，定义状态空间、动作空间和奖赏函数，建立强化学习模型；采用A3C算法训练强化学习模型直至收敛；将训练好的模型用于边缘网络的请求调度。该方法以多服务器协作的方式处理突发请求，相邻的边缘服务器相互协作，从而最大化在deadline之前完成的请求数量。通过将调度问题迁移成强化学习的决策问题，针对每个请求，只需将当前的状态输入到强化学习的actor网络，即可从输出的概率分布图中选择动作，达到快速决策的效果。
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公开(公告)号：CN114214071B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111345916.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种处理污染土壤中氯代烃的组合物及其应用，在加热条件下(30~60℃)，先调节土壤pH，利用热、碱的作用使得土壤中的氯代烷烃通过消去反应转化为氯代烯烃，等土壤pH下降后再加入过硫酸钠（PS），利用热活化PS进行氧化。常规的热活化PS只能降解氯代烃中的不饱和烃（如三氯乙烯等），对氯代烷烃（如四氯乙烷）的修复效果极差。该技术利用耦合热、碱转化和热活化PS氧化两种处理方法，能够高效降解多种氯代烃复合污染土壤并降低修复药剂用量，具有修复效率高、操作方便、环境友好、成本低等优点，为修复卤代有机污染土壤提供了广阔的前景。
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公开(公告)号：CN110662238B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201911016176.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种针对边缘网络下突发请求的强化学习调度方法及设备，方法包括：建立系统模型，包括通信模型、请求模型和服务器模型；根据系统模型为调度突发请求建立目标函数，将调度突发请求转化为优化问题；采用强化学习求解优化问题，定义状态空间、动作空间和奖赏函数，建立强化学习模型；采用A3C算法训练强化学习模型直至收敛；将训练好的模型用于边缘网络的请求调度。该方法以多服务器协作的方式处理突发请求，相邻的边缘服务器相互协作，从而最大化在deadline之前完成的请求数量。通过将调度问题迁移成强化学习的决策问题，针对每个请求，只需将当前的状态输入到强化学习的actor网络，即可从输出的概率分布图中选择动作，达到快速决策的效果。
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