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发明公开
一种基于马氏距离和对比学习的新意图数据识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN114547264A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210151423.8

申请日：2022-02-18

申请人： 南京大学

发明人： 戴新宇 , 陈昱 , 欧阳亚文 , 吴震 , 王雷

IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于马氏距离和对比学习的新意图数据识别方法，本发明在分类模型的训练过程中引入对比学习来获取更完整的样本特征，并基于样本的特征向量使用马氏距离来作为打分函数，来防止特征经过分类层之后有所损失，有助于模型提升识别新意图样本的能力。