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公开(公告)号：CN112148876B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011009122.9
申请日：2020-09-23
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/194 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F16/335
摘要： 本发明提供了一种论文分类和推荐方法，包括：为每个论文节点采样得到候选属性邻居节点，每个论文节点的所有结构邻居作为候选结构邻居节点；生成论文节点和邻居节点的属性表示和结构表示；融合论文节点的结构表示和属性邻居的结构表示得到融合结构表示，融合论文节点的属性表示和最终结构邻居的属性表示得到融合属性表示；然后通过神经网络训练过程中的重构损失函数进行训练，不断更新表示；将更新完成的融合结构表示和融合属性表示进行拼接得到论文节点的低维向量表示；将论文网络中部分有类别标签的论文节点的低维表示输入支持向量机，训练得到分类模型；通过分类模型为论文节点预测所属的类别，并利用该类别进行论文分类和同类别论文推荐。
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公开(公告)号：CN113463201A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110742294.5
申请日：2021-06-30
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了一种将多晶银箔转化为高指数单晶银箔的退火方法，属于单晶高指数晶面银箔制备领域，包括以下步骤：A、在空气氛围下，将多晶银箔从室温开始以10～15℃/min的速度升温到330～340℃，保温6～8h，随后降温冷却；B、将冷却样品取出后放入密封的退火炉石英管中，抽尽管内空气后，用氩氢混合气体通入管中冲洗数次，确保石英管内无空气残留；C、从室温开始以10～15℃/min的速度升温到300～320℃并保温退火2～3h，随后自然冷却。通过本发明方法退火处理后的多晶银箔经过XRD测试后验证发现成功转变为(311)晶面单晶银箔，经过SEM表征后发现经本发明方法退火处理后的多晶银箔表面粗糙程度降低。
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公开(公告)号：CN116448830A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310385541.X
申请日：2023-04-12
申请人： 南京大学
摘要： 本发明涉及一种悬空器件法热导测量装置及其测量方法，测量装置包括加热端和感应端，加热端设置有加热端电阻Rh，工作时，加热端电阻Rh通电；感应端包括电路1和电路2，电路1和电路2并联连接；待测器件置于加热端电阻Rh与感应端电阻Rs之间，用于将加热端电阻Rh的热量传输至感应端电阻Rs，该装置或方法通过为感应端电阻搭建惠斯通电桥，通过电桥修正感应端电阻，消除环境温度波动导致的测量精度影响，装置可用于测量纳米尺寸器件的热导。
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公开(公告)号：CN112148876A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011009122.9
申请日：2020-09-23
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/194 , G06N3/08 , G06F16/335
摘要： 本发明提供了一种论文分类和推荐方法，包括：为每个论文节点采样得到候选属性邻居节点，每个论文节点的所有结构邻居作为候选结构邻居节点；生成论文节点和邻居节点的属性表示和结构表示；融合论文节点的结构表示和属性邻居的结构表示得到融合结构表示，融合论文节点的属性表示和最终结构邻居的属性表示得到融合属性表示；然后通过神经网络训练过程中的重构损失函数进行训练，不断更新表示；将更新完成的融合结构表示和融合属性表示进行拼接得到论文节点的低维向量表示；将论文网络中部分有类别标签的论文节点的低维表示输入支持向量机，训练得到分类模型；通过分类模型为论文节点预测所属的类别，并利用该类别进行论文分类和同类别论文推荐。
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公开(公告)号：CN118814912A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310431916.1
申请日：2023-04-20
申请人： 南京大学
摘要： 本发明涉及一种空气取水装置及空气取水方法，装置包括吸水凝胶、半导体制冷器件和容水腔体，吸水凝胶用于吸收空气中的水，吸水凝胶内具有孔道结构，且所述孔道结构内负载有吸水晶体，吸水凝胶贴合所述半导体器件的热端，且与所述热端通过化学键连接。半导体制冷器件用于加热吸水凝胶脱附水和冷凝水蒸气获得冷凝水；容水腔体用于收集冷凝水；该装置或方法借助吸水凝胶捕获空气中的水，然后借助半导体制冷片的热端加热释放水，并于冷端冷凝获得液态水，吸水凝胶捕获水过程中不需要消耗任何能量，在释放水过程中，半导体制冷片通电实现水的加热和水蒸气的冷凝，能耗低，且器件轻便，易于携带。
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公开(公告)号：CN116804269A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310523858.5
申请日：2023-05-10
申请人： 南京大学
摘要： 本发明涉及一种纳米线阵列、生长方法及热电器件，生长方法包括以下步骤：获得SnTe模板和SnTe粉末，以SnTe模板为生长衬底，在SnTe模板上涂覆金颗粒；将SnTe粉末置于高温区，SnTe模板置于低温区，SnTe粉末在高温区加热升华为气态，气态的SnTe流动至低温区的SnTe模板时冷却并在金颗粒的诱导下生长为SnTe纳米线，SnTe纳米线为沿100方向生长的纳米线。该生长方法利用能量最低的选择性生长机制获得定向且有序的SnTe纳米线阵列，获得的纳米线热导率可低至5.6Wm‑1K‑1。
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公开(公告)号：CN116227470A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310150086.5
申请日：2023-02-22
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F40/232 , G06N3/084 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出了一种基于层间自注意力的中文拼写纠错方法，其利用n元语法令牌作为查询，对BERT的不同层上的字符表示进行自注意力查询并加权融合，并利用字符的最终表示进行拼写纠错任务。通过引入BERT编码器中不同层次的抽象知识，拼写纠错模型在不同类型的错误上有着自适应的信息补充，从而提高模型在不同类型错误上的纠正准确率。
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公开(公告)号：CN118132720A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410318836.X
申请日：2024-03-20
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06N3/0895 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F18/24
摘要： 本发明提出了一种基于弱监督对齐机制的统计图自动问答方法，包括以下步骤：步骤1，采集统计图及对应该统计图的问答对集合，其中，每个问答对，包括问题文本和答案文本；步骤2，进行对齐目标识别，得到每个问答对中问题文本在对应统计图中相关的数据点，将该数据点作为对齐目标；步骤3，使用步骤2中识别得到的对齐目标训练基于弱监督对齐机制的问答模型，得到训练好的问答模型；步骤4，使用训练好的问答模型，对目标统计图和问题进行推理，得到预测的答案，完成所述的基于弱监督对齐机制的统计图自动问答。
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公开(公告)号：CN116244436A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310177676.7
申请日：2023-02-24
申请人： 南京大学
摘要： 本发明提出了一种基于环结构网格标记的隐式情感三元组抽取方法，包括：构建人工标注的情感三元组数据集，包含待抽取的文本以及情感三元组信息；划分训练集、验证集和测试集；使用基于环的网格标签标注方法，结合情感三元组信息对文本进行网格标签标注，得到实体标签和网格标签；对环结构网格标记模型进行训练；验证评估模型，预测出实体标签与网格标签，并抽取对应的情感三元组；重复上述两个步骤直至模型收敛，保留验证集中最优模型作为最终模型，使用最终模型进行测试集上的F1分数评估；利用最终模型，对网络上的真实文本数据进行隐式情感三元组抽取。
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