图像缩放器中辛克函数加窗插值方法

    公开(公告)号:CN100423027C

    公开(公告)日:2008-10-01

    申请号:CN200610086177.3

    申请日:2006-09-08

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G06T3/40

    摘要: 图像缩放器中的插值选择方法,对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值,采用Sinc函数加窗的方法来实现:图像缩放处理是通过数字图像处理的方法来实现信号的抽取或者插入,并设计插值器,用于得出某一时刻的信号值;对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值,其处理的方法是靠近滤波器的两端用一个加权序列w(n)使得幅度较缓慢的衰减到零,这个加权序列w(n)称为窗:根据待缩放图像的图像特征,计算得出滤波器的截止频率和过渡带宽度,进一步计算得到Kaiser窗的β参数和窗长度参数N以及Sinc函数的参数。将此插值过程做成模块,应用在图像缩放处理中能获得大的缩放范围和较好的缩放质量,计算量小,效率优。

    图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法

    公开(公告)号:CN100409658C

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200610086176.9

    申请日:2006-09-08

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: H04N1/393

    摘要: 图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法,在图像边缘的每行像素向左右或上下两边延拓,延拓范围在2~10个像素点内;在此范围内的图像边缘像素点和从最接近图像边缘的像素点的左右像素值做平均作为该像素点的像素值,将此像素值作为图像显示的参数。本发明的处理过程简单,用时很少,整个方法简单有效。应用本发明方法对缩放后的图像进行处理后,图像边缘质量明显提高,锯齿现象被有效抑制,对缩放后得到的非规整矩形图形的处理效果尤其明显。

    脉冲编码器结合GPS的精确动态定位装置

    公开(公告)号:CN1321330C

    公开(公告)日:2007-06-13

    申请号:CN200410041938.4

    申请日:2004-09-10

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G01S5/02 G01S3/02

    摘要: 本发明公开了一种脉冲编码器结合GPS的精确动态定位装置,包括安装在运动体上的GPS接收装置、脉冲编码器和数据处理控制器,GPS接收装置和脉冲编码器均与数据处理控制器连接;GPS接收装置向数据处理控制器提供位置信息,脉冲编码器向数据处理控制器提供数目与位移呈线性关系的脉冲信号,数据处理控制器根据位置信息和脉冲信号得到运动体的精确位置信息。与现有技术相比,本发明利用GPS和脉冲编码器的配合进行高精度动态定位,达到厘米级的定位精度,并且在GPS数据失效的情况下,仍然能够满足精度要求。本发明广泛适用于对运动体进行高精度定位。

    图像缩放器中辛克函数加窗插值方法

    公开(公告)号:CN1916964A

    公开(公告)日:2007-02-21

    申请号:CN200610086177.3

    申请日:2006-09-08

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G06T3/40

    摘要: 图像缩放器中的插值选择方法,对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值,采用Sinc函数加窗的方法来实现:图像缩放处理是通过数字图像处理的方法来实现信号的抽取或者插入,并设计插值器,用于得出某一时刻的信号值;对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值,其处理的方法是靠近滤波器的两端用一个加权序列w(n)使得幅度较缓慢的衰减到零,这个加权序列w(n)称为窗:根据待缩放图像的图像特征,计算得出滤波器的截止频率和过渡带宽度,进一步计算得到Kaiser窗的β参数和窗长度参数N以及Sinc函数的参数。将此插值过程做成模块,应用在图像缩放处理中能获得大的缩放范围和较好的缩放质量,计算量小,效率优。

    一种基于3D-DCT及帧内预测的静态彩色图像压缩方法JPC3D

    公开(公告)号:CN1862599A

    公开(公告)日:2006-11-15

    申请号:CN200610039941.1

    申请日:2006-04-27

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G06T9/00

    摘要: 一种基于3D-DCT及帧内预测的静态彩色图像压缩方法-JPC3D。所属的技术领域:数字图像处理之编码技术解决的技术问题:降低静态图像压缩的复杂度,同时保持画面细节纹理,达到由于JPEG2000的效果解决该问题的技术方案的要点:针对目前先进的编码技术中存在的块间相关问题,同时研究了彩色图像存在的色度间冗余,采用色彩三维编码,分块处理技术,分块预测之后三维色块叠加的编码方式,配合去块滤波解码,以降解块间相关和色度冗余。主要用途:使用本算法对静态彩色图像进行压缩可以达到JPEG2000相当的压缩率,但算法复杂度远低于JPEG2000;同时画面的细节、纹理、轮廓保持,较JPEG2000更清晰。

    强背景噪声下周期信号周期的一种估计方法

    公开(公告)号:CN1609843A

    公开(公告)日:2005-04-27

    申请号:CN200410065579.6

    申请日:2004-11-24

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G06F17/00

    摘要: 本发明强背景噪声下周期信号周期的一种估计方法,是一种利用周期信号自身序列对其周期进行搜索的方法,步骤为:(1)定义一种序列测度函数作为搜索目标函数;(2)给出初始周期搜索区间和初始搜索方式;(3)不断变换假定的信号周期进行搜索——每给一个假定周期,按此周期对原信号序列进行时域平均处理,并对平均的输出序列计算测度函数值;(4)做时域平均谱——对应各搜索周期点的测度值曲线;(5)根据平均谱上极值精确估计周期信号的周期,若成功则结束,否则调整搜索区间或搜索方式转步骤(3)继续。该发明解决了常见方法周期检测能力弱的问题,对实际中的低信噪比周期信号,如动设备表面测取的振动加速度信号等的分析有用。

    图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法

    公开(公告)号:CN1917560A

    公开(公告)日:2007-02-21

    申请号:CN200610086176.9

    申请日:2006-09-08

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: H04N1/393

    摘要: 图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法,在图像边缘的每行像素向左右或上下两边延拓,延拓范围在2~10个像素点内;在此范围内的图像边缘像素点和从最接近图像边缘的像素点的左右像素值做平均作为该像素点的像素值,将此像素值作为图像显示的参数。本发明的处理过程简单,用时很少,整个方法简单有效。应用本发明方法对缩放后的图像进行处理后,图像边缘质量明显提高,锯齿现象被有效抑制,对缩放后得到的非规整矩形图形的处理效果尤其明显。

    投影仪梯形校正系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1862363A

    公开(公告)日:2006-11-15

    申请号:CN200510123106.1

    申请日:2005-12-15

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G03B21/00 H04N5/74 H04N9/31

    摘要: 一种投影仪梯形校正系统,在投影仪的视频流的输出端采用投影仪梯形校正系统进行图形处理,先经过AD转换电路进行数字化信号,处理完成后以DA转换电路转换成模拟信号输出,以FPGA芯片作为图像处理核心芯片,FPGA芯片与微处理器的数据与控制端口连接,由微处理器控制FPGA执行运算,微处理器附设有存储器、时钟和电源模块,图像处理软件对视频信号处理,其中预处理采用Kaiser窗和Sinc函数滤波器进行滤波,校正采用行插值算法和ZEROPAD边缘锯齿校正技术,芯片之间的信号通信采用I2C总线连接。解决了校正范围与锯齿失真的矛盾问题,可以实现在-50度到+50度的垂直梯形校正范围内,肉眼无法发觉锯齿噪声。

    一种基于进化算法的优化平台

    公开(公告)号:CN1750029A

    公开(公告)日:2006-03-22

    申请号:CN200510094958.2

    申请日:2005-10-24

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G06Q10/00

    摘要: 一种基于进化算法的优化平台,它用于线性规划、非线性规划等单目标约束优化问题的求解,特别是多极值全局优化问题的精确求解。平台旨在:克服现有进化工具需要用户编写源程序、或需要在命令行进行多次文本输入的麻烦,克服进化算法算子功能重叠使用不便的问题、进化机制不健全的问题等。平台的特点是:包括四个模块——优化问题的输入模块、增广目标函数的定义模块、进化计算模块、优化结果的输出模块等;每个模块与用户的交互都在图形化界面下进行;进化计算模块只使用两个功能明确的进化算子——全局勘探算子和局部重点搜索算子;增加了特别的并行计算机制和退回机制等。

    强背景噪声下周期信号周期的一种估计方法

    公开(公告)号:CN100472507C

    公开(公告)日:2009-03-25

    申请号:CN200410065579.6

    申请日:2004-11-24

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G06F17/00

    摘要: 本发明强背景噪声下周期信号周期的一种估计方法,是一种利用周期信号自身序列对其周期进行搜索的方法,步骤为:(1)定义一种序列测度函数作为搜索目标函数;(2)给出初始周期搜索区间和初始搜索方式;(3)不断变换假定的信号周期进行搜索——每给一个假定周期,按此周期对原信号序列进行时域平均处理,并对平均的输出序列计算测度函数值;(4)做时域平均谱——对应各搜索周期点的测度值曲线;(5)根据平均谱上极值精确估计周期信号的周期,若成功则结束,否则调整搜索区间或搜索方式转步骤(3)继续。该发明解决了常见方法周期检测能力弱的问题,对实际中的低信噪比周期信号,如动设备表面测取的振动加速度信号等的分析有用。