公开(公告)号：CN117291270A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311370989.0

申请日：2023-10-20

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 唐世波 ,  李斐 ,  王磊 ,  邓向允 ,  岳承军

IPC: G06N7/01 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种利用气体污染物监测器辨识城市环境单污染物源的算法，属于大气污染物源辨识技术领域。本发明包括以下步骤：通过气象站获得当地的风速风向并收集监测器的浓度、位置数据；推导高斯伴随烟羽、烟团方程并修正坐标；结合高斯伴随烟羽与多监测器联合概率方程并代入风场、监测器数据可确定污染源可能存在的高概率区域；对高概率区域分区并应用高斯伴随烟团方程获得潜在源与监测器之间的响应矩阵，将响应矩阵和监测器浓度代入正则化算法可得到各个分区潜在源的反算源强，将源强与响应矩阵相乘算得监测器处的正向模拟浓度；最后将正向模拟浓度代入贝叶斯概率方程算得潜在源的后验概率分布。本发明将伴随理论引入高斯扩散模型，通过高斯方程的伴随形式获得污染源高概率区域，及污染源与监测器的响应关系，并结合监测器的历史浓度记录快速辨识大气污染源的位置和强度。简化了计算过程，提高了计算效率，并便于小型化的手持设备植入。

公开(公告)号：CN117420181A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311371786.3

申请日：2023-10-20

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王磊 ,  李斐 ,  冯李航 ,  唐世波 ,  曹晓东

IPC: G01N27/12 ,  G01N1/24 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明实施例公开了基于气体检测技术的异味寻源装置及方法，该装置包括电子鼻盒体以及安装在盒体内的采样模块、反应模块、数据处理模块。所述的反应模块中的气室设有由多个不同的气敏传感器组成的混合传感器阵列，所述的数据处理模块搭建用于异味识别的算法模型，得到的异味源的浓度输入到六边形路径算法用于异味源的指引。除此之外，电子鼻盒体内还设有必要的采样电路、驱动电路用于电子鼻装置的控制和运行。本发明实施例可以对环境进行检测，得到环境中异味的种类和该异味源在测量点的浓度，使用六边形路径算法根据不同测量点之间异味的浓度差异进行寻源。该装置及方法满足现场检测的实时性、便携性等要求。