一种基于时频域特征融合的服务器能耗预测方法

    公开(公告)号:CN119046880A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411163790.5

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于时频域特征融合的服务器能耗预测方法,包括获取数据中心影响服务器能耗增加的不同传感器数据;对传感器采集到的不同历史时间序列数据进行预处理后得到训练样本;构建基于时频域特征融合的服务器能耗预测模型;该能耗预测模型包括时域全局提取网络、频域局部提取网络和特征融合网络三部分;将样本集划分为训练集和验证集,利用训练集训练构建好的模型,利用验证集来验证训练结果;将实时采集的数据中心服务器的能耗数据输入训练好的模型中,得到最终的能耗预测结果。本发明确保预测数据中心服务器产生的能耗更加准确,能够合理调整数据中心制冷系统的温度,使服务器保持在适宜的温度下运行,避免过度制冷造成大量能源浪费。

    一种燃料电池电催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN113611886B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202110806371.9

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种高温质子导体氧化物材料掺杂的氧还原催化剂及其制备方法,所述的催化剂由具有一定质子导电性的高温质子导体氧化物以及高比表面积碳为基底和负载在其上的贵金属合金催化剂纳米颗粒复合而成,其特征为掺杂的高温质子导体材料在低温下也提升了氧还原反应中的质子传输速率和稳定性,负载在其上的纳米铂颗粒为主要的活性位点,高温质子导体氧化物与高比表面积碳和纳米铂颗粒三者间能够通过金属‑氧化物‑碳间的相互作用起到协同催化的效果,有效提高了催化剂的电化学与电池性能,在低温质子交换膜燃料电池中具有良好的应用前景。

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