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公开(公告)号:CN105804256A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610218580.0
申请日:2016-04-08
Applicant: 南京工业大学
IPC: E04B1/61
CPC classification number: E04B1/6104
Abstract: 本发明公开了一种复合材料结构嵌入式增强紧固件连接方法,包括复合材料连接板件、压入颗粒或金属环垫、高强螺栓;所述复合材料连接板件为FRP板;多块所述复合材料连接板件通过高强螺栓连接在一起,复合材料连接板件的接触面之间设有压入颗粒形成抗滑移面,压入颗粒围绕钢材连接板件上的螺栓孔设置;当压入颗粒数量较多时,压入颗粒改变为金属环垫,金属环垫环绕在螺栓孔周围,金属环垫中心与螺栓孔中心重合。本发明实现了依靠接触面之间的嵌入式增强紧固件的抗滑移阻力来传递剪力的高强螺栓连接在FRP结构中的使用,成倍增大了嵌入式增强紧固件连接接触面间的抗滑移系数,成倍增大了FRP连接的抗剪承载力或增强了FRP连接的安全储备。
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公开(公告)号:CN117576015A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311494974.5
申请日:2023-11-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06T7/12 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及基于改进YOLOv5s网络的焊缝缺陷视觉识别方法,在主干网络Backbone加入注意力机制EMA,在多尺度特征融合网络Neck加入AFPN搭建渐进结构和进行自适应空间融合,在预测层Head优化损失函数,降低了训练模型的计算复杂度,实现了对焊缝缺陷的精确识别,提高了检测效率;本发明包括以下步骤:采集焊缝缺陷图像数据;构建样本数据集;获取预训练模型;检测模型改进;模型构建和缺陷检测。
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