公开(公告)号：CN117218508B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202311080811.2

申请日：2023-08-25

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王华 ,  赵函 ,  洪荣晶

IPC: G06V10/82 ,  G01M13/028 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于通道并行融合多注意力机制的滚珠丝杠故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，通过对滚珠丝杠加速度数据用格拉姆角场进行预处理转换为二维数据，建立滚珠丝杠数据集；步骤S2，将经过预处理后的滚珠丝杠数据集输入至图像分块模块，将输入图像分割为大小相同的小尺寸子图；步骤S3，然后建立基于通道并行融合多注意力机制的滚珠丝杠特征提取模块，分为四个阶段获得特征图；步骤S4，在经过4个阶段的计算后，在输出特征上使用全局平均池化层，最后使用SoftMax分类器实现滚珠丝杠故障分类，根据分类损失函数将梯度反向传播进行滚珠丝杠故障诊断模型参数的再次更新，训练测试完成后保存优化后的诊断模型。

公开(公告)号：CN117218508A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311080811.2

申请日：2023-08-25

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王华 ,  赵函 ,  洪荣晶

IPC: G06V10/82 ,  G01M13/028 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于通道并行融合多注意力机制的滚珠丝杠故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，通过对滚珠丝杠加速度数据用格拉姆角场进行预处理转换为二维数据，建立滚珠丝杠数据集；步骤S2，将经过预处理后的滚珠丝杠数据集输入至图像分块模块，将输入图像分割为大小相同的小尺寸子图；步骤S3，然后建立基于通道并行融合多注意力机制的滚珠丝杠特征提取模块，分为四个阶段获得特征图；步骤S4，在经过4个阶段的计算后，在输出特征上使用全局平均池化层，最后使用SoftMax分类器实现滚珠丝杠故障分类，根据分类损失函数将梯度反向传播进行滚珠丝杠故障诊断模型参数的再次更新，训练测试完成后保存优化后的诊断模型。