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公开(公告)号：CN117117964A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311087502.8
申请日：2023-08-28
申请人： 南京工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种考虑不确定性的主动配电网综合网络故障恢复方法和系统，其中方法包括确定主动配电网中目标节点的输出功率；根据目标类别节点的输出功率构建确定性主动配电网恢复模型；构建DG与负荷预测不确定性的机会约束模型；将机会约束模型和确定性主动配电网恢复模型组合，得到混合整数线性规划模型，以输入至优化求解器求解。本发明在单个网络恢复模型中考虑DG输出、ESS、微电网规划和主动配电网管理策略。同时，考虑了DG输出和负荷需求预测的不确定性。采用MILP技术保证了算法的兼容性和计算效率，将ESS、网络拓扑、DG和DR资源相互补充，尽可能多地恢复负载。
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公开(公告)号：CN117117937A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311087899.0
申请日：2023-08-28
申请人： 南京工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种协调网络重构和移动储能系统车队的网络故障恢复方法，包括构建MESS车队行驶模型；根据MESS车队行驶模型构建协调网络恢复模型；构建考虑负荷和DG输出预测不确定性的协调网络恢复模型，得到协调网络恢复模型的鲁棒变体，以恢复主动配电网的网络供电。本发明协调停电地区的MESS、SESS、网络恢复、DG调度和需求响应资源，以恢复电力供应，在协调网络恢复模型的鲁棒变体中考虑了负荷和DG输出预测的不确定性，为配电系统灾后恢复供电提供指导与建议。
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公开(公告)号：CN116415433A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310359707.0
申请日：2023-04-06
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种海上风电场出力空间相关性预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括以下步骤：采用广义自回归条件异方差模型拟合风电出力历史数据；对拟合的风电出力历史数据引入动态条件相关广义自回归条件异方差模型来构建多座风电场出力的多维动态条件相关系数模型，以表达空间相关性的时序变化；根据构建的多维动态条件相关系数模型，提出基于DCC‑GARCH的相关性预测方法，实现动态条件相关系数的多步前向预测。本发明能提高风电出力的预测精度，解决多座海上风电场出力之间存在一定的空间相关性的问题。
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公开(公告)号：CN116316834A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310208766.8
申请日：2023-03-07
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明涉及一种光伏出力空间相关性配电网鲁棒优化方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：1)建立配电网有功‑无功协调调度模型；2)对配电网有功‑无功协调调度模型中含有非线性项的约束进行线性化，得到便于求解的混合整数线性规划模型；3)对混合整数线性规划模型中的光伏出力建模，基于动态条件相关模型，引入时变椭球不确定集来表示光伏出力的不确定性，得到考虑光伏出力时变空间相关性的配电网鲁棒优化模型。本发明以系统运行成本最小为目标，考虑储能寿命损耗、OLTC、无功补偿设备等约束条件，建立了一个合理且可以广泛应用的配电网有功‑无功协调调度模型。
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公开(公告)号：CN116316653A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179068.X
申请日：2023-02-28
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明涉及一种馈线负载率的计算方法、系统、电子设备及存储介质，包括以下步骤：1)采用极值理论的POT模型对配电网极值负荷数据进行分析；2)采用广义帕累托分布拟合配电网极值负荷数据中的随机负荷的尾部，推出线路负载率的尾部分布；3)馈线负载率的计算中引入重现期与重现水平，建立负荷分布配电网馈线负载率的计算方法。本发明提出了一种馈线负载率的计算方法，用最少的数据来计算最大线路负载率，进行概率分析，考虑了不同类型随机负荷的不确定性。本发明能促进预测不确定性下的线路负载情况，对配电线路负荷状态评价和配电线路规划具有指导意义。
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公开(公告)号：CN118171031A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410358120.2
申请日：2024-03-27
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06F17/18 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种促进消纳能力提升的配电网扩展规划方法，包括：获取配电网的基础数据；对预先构建的时序高维联合概率分布模型进行采样，得到时序高维联合概率分布模型的样本；将所述基础数据和所述时序高维联合概率分布模型的样本输入预构建的配电网两阶段扩展规划模型中，将所述基础数据和所述时序高维联合概率分布模型的样本输入预构建的配电网两阶段扩展规划模型中，得到变压器投资相关决策变量、馈线投资决策量、电容器投资相关决策变量以及线路联通二进制变量；根据变压器投资相关决策变量、馈线投资决策量、电容器投资相关决策变量以及线路联通二进制变量确定配电网扩展规划方案；本发明采用双线性Bender’s分解算法，可以有效地求解含有大量二阶锥潮流方程的随机优化模型，该算法的计算效率大大优于一些混合整数二阶锥优化求解器，且能够极大地提升商业优化软件在混合整数二阶锥规划问题时的求解性能。
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公开(公告)号：CN117849505A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410013584.X
申请日：2024-01-04
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种配电网理论线损估计方法及线损概率分布近似方法。所述配电网理论线损估计方法包括：获取线路电流的均值与方差；根据获取的线路电流的均值与方差，将线损表示为独立卡方变量的线性组合，利用广义非中心卡方分布描述线损；计算广义非中心卡方分布下的矩生成函数，对其积分获得线损的均值和方差。该配电网理论线损概率分布近似方法，在获得上述矩生成函数的基础上，并利用线损的均值和方差计算对应伽马分布的参数，从而将计算出参数后的伽马分布作为线损概率分布的近似。
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