训练方法、系统、介质及跨信道及方言的声纹识别模型

    公开(公告)号:CN115762479A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211221436.4

    申请日:2022-10-08

    IPC分类号: G10L15/02 G10L15/06 G10L15/18

    摘要: 本发明涉及说话人识别技术领域,具体地说,涉及一种训练方法、系统、介质及跨信道及方言的声纹识别模型。该声纹识别模型具有依次连接的第一输入层、第一卷积层、声纹特征提取网络层、前馈网络层和第一输出层,对该声纹识别模型进行训练时,包括如下步骤:步骤S1、构建文本特征提取网络、第二输出层及第三输出层;步骤S2、构建训练集X;步骤S3、初始化声纹识别模型的参数;步骤S4、训练声纹识别模型并构建损失函数L;步骤S5、更新声纹识别模型的参数;步骤S6、重复步骤S4及S5,直至损失函数最优,完成声纹识别模型的训练。本发明能够较佳地提升所训练模型的泛化性和鲁棒性。