公开(公告)号：CN119813354A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411947334.X

申请日：2024-12-27

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 刘晓峰 ,  潘睿恒 ,  李峰 ,  刘国宝

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种面向不平衡配电网的分布式光伏优化配置多目标规划方法，包括步骤如下：S1，针对配电网系统中的分布式光伏发电系统，基于概率分布函数，构建光伏出力模型；S2，针对不平衡配电网系统中的各相负荷增长系数，构建负荷需求预测模型；S3，以配电网系统稳定运行为目标，构建分布式光伏选址定容多目标优化模型；S4，基于多目标混沌粒子群优化算法，对分布式光伏选址定容多目标优化模型进行求解，获取分布式光伏配置策略。本发明能够保证当配电网进入三相不平衡时，通过分布式光伏优化配置维持系统稳定运行，进而提升配电网系统运行鲁棒性。

公开(公告)号：CN119853021A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510318637.3

申请日：2025-03-18

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 潘睿恒 ,  马刚 ,  黄懿涵 ,  王书艳 ,  霍贻雯 ,  杨若曦

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种半监督学习下的寒潮天气光伏发电预测方法，包括以下步骤:（1）获取光伏电站历史发电数据及同期气象数据，基于温度骤降特征定义寒潮判别标准；（2）采用Grubbs检验检测并剔除异常值，通过分段三次Hermite插值法补全缺失数据，构建寒潮小样本数据集；（3）利用SMOTE算法对寒潮小样本进行数据扩充，结合K‑medoids聚类筛选高置信度样本，使用标注数据训练初始化CNN‑LSTM模型；（4）采用鲸鱼优化算法WOA优化CNN‑LSTM模型参数，最终输出光伏出力预测结果并进行误差验证；本发明对于新能源功率预测、电网调度等领域的技术研究具有重要意义。