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公开(公告)号：CN117974740B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410385415.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 南京师范大学 , 南京三万物联网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合式窗口自注意力机制的穴位定位方法，首先获取人体背部图像，并进行预处理，将预处理后的背部图像输入多尺度特征提取网络，得到背部特征图；多尺度特征提取网络包括若干特征图提取模块，预处理后的背部图像依次经过若干特征图提取模块的处理，每个特征图提取模块均包括聚合式窗口自注意力学习层；将背部特征图输入背部特征关键点检测网络进行背部特征关键点检测，得到背部特征关键点，通过背部穴位定位公式得到背部穴位具体坐标，实现背部穴位定位。在获取人体背部特征关键点特征中，针对关键点所处背部的位置，采用聚合式窗口自注意力学习方法，可以更加精准、快速的确定不同体型的人体背部的关键点位置。
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公开(公告)号：CN117974740A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410385415.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 南京师范大学 , 南京三万物联网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合式窗口自注意力机制的穴位定位方法，首先获取人体背部图像，并进行预处理，将预处理后的背部图像输入多尺度特征提取网络，得到背部特征图；多尺度特征提取网络包括若干特征图提取模块，预处理后的背部图像依次经过若干特征图提取模块的处理，每个特征图提取模块均包括聚合式窗口自注意力学习层；将背部特征图输入背部特征关键点检测网络进行背部特征关键点检测，得到背部特征关键点，通过背部穴位定位公式得到背部穴位具体坐标，实现背部穴位定位。在获取人体背部特征关键点特征中，针对关键点所处背部的位置，采用聚合式窗口自注意力学习方法，可以更加精准、快速的确定不同体型的人体背部的关键点位置。
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