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公开(公告)号：CN117810997B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410235440.9
申请日：2024-03-01
申请人： 南京师范大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于时空相关性的短期风电功率预测方法，步骤如下：获取某区域风电场的历史功率及待测风电场影响因子的历史数据，建立特征数据库；使用t分布随机近邻嵌入算法在保留数据相似性的同时对数据进行降维；利用CNN对处理后的风电数据进行局部特征提取；使用主要架构为编码器‑解码器的FEDformer模型，使用编码器中的MOE模块分解输入信号，FEB模块加权，使用解码器中的FEA模块对信号执行交叉注意操作，提取信号中的相关性和相似性，实现模型的自适应学习和预测，得到最终的预测结果。本发明能够为平衡系统电力供应和负荷需求提供基础，防止系统因风电接入电网发生故障，提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117810997A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410235440.9
申请日：2024-03-01
申请人： 南京师范大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于时空相关性的短期风电功率预测方法，步骤如下：获取某区域风电场的历史功率及待测风电场影响因子的历史数据，建立特征数据库；使用t分布随机近邻嵌入算法在保留数据相似性的同时对数据进行降维；利用CNN对处理后的风电数据进行局部特征提取；使用主要架构为编码器‑解码器的FEDformer模型，使用编码器中的MOE模块分解输入信号，FEB模块加权，使用解码器中的FEA模块对信号执行交叉注意操作，提取信号中的相关性和相似性，实现模型的自适应学习和预测，得到最终的预测结果。本发明能够为平衡系统电力供应和负荷需求提供基础，防止系统因风电接入电网发生故障，提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110297183B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910646627.7
申请日：2019-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种同步调相机转子匝间短路故障诊断方法、装置及存储介质，所述方法包括：在同步调相机稳步运行状态下，采集同步调相机的下述电气参数：无功输出功率、励磁电流、转子转速、定子端电压以及同步调相机未发生故障时直轴同步电抗和直轴电枢反应电抗；根据所采集的电气参数计算同步调相机的转子匝间短路故障短路比；根据所述短路比进行同步调相机转子匝间短路故障诊断。本发明可以通过同步调相机稳定运行时的电气监测量在线对转子短路故障进行判断。
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公开(公告)号：CN111025082A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911153547.4
申请日：2019-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于高压电缆接地环流与局部放电二合一传感器的信号分离实时处理方法及其处理系统，该系统包括混合信号采集模块、数据分离实时处理模块和保存模块，混合信号采集模块用于对被测电缆的接地环流与局部放电的混合信号进行采集；数据分离实时处理模块用于对混合信号采集模块采集到的混合信号进行实时处理，将混合信号分离成局放信号和接地环流信号；保存模块用于将分离后的局放信号和接地环流信号进行实时保存和后续提取分析。本发明与现有技术相比，实现了对于二合一传感器中的混合信号进行实时分离处理，实时获取到分离后的信号，不需要对混合信号进行保存、分离、再保存的过程，解决了实际工程应用中的难题。
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公开(公告)号：CN110297183A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910646627.7
申请日：2019-07-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种同步调相机转子匝间短路故障诊断方法、装置及存储介质，所述方法包括：在同步调相机稳步运行状态下，采集同步调相机的下述电气参数：无功输出功率、励磁电流、转子转速、定子端电压以及同步调相机未发生故障时直轴同步电抗和直轴电枢反应电抗；根据所采集的电气参数计算同步调相机的转子匝间短路故障短路比；根据所述短路比进行同步调相机转子匝间短路故障诊断。本发明可以通过同步调相机稳定运行时的电气监测量在线对转子短路故障进行判断。
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公开(公告)号：CN118038083B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410447535.7
申请日：2024-04-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 一种影响新能源出力的东北冷涡天气系统的识别方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，设定东北冷涡中心监测区域，采用24点法识别监测区域内的低涡中心；步骤2，基于步骤1中获得的低涡中心，判别冷中心或冷槽，进而筛选获得监测区域内的冷涡中心；步骤3，基于步骤2中获得的冷涡中心，识别监测区域内的闭合等值线；步骤4，基于步骤3中获得的监测区域内的闭合等值线，计算冷涡天气系统的图形特征参数。本发明设计了一种识别效率较高、不依赖于主观距离阈值设定的冷涡合并判别标准，且能够客观定量地识别东北冷涡天气系统的闭合等值线，从而可计算冷涡天气系统的图形特征信息的新算法，为东北冷涡相关的科学研究和业务应用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118300184A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715657.X
申请日：2024-06-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明公开了一种新能源及储能场站的构网控制系统及方法，控制系统包括：构网型场站控制装置、N个发电单元（N为大于等于1的整数）及其交流汇集母线、电气测量模块。电气测量模块实时测量发电单元汇集母线的电气量信息并通过高速通信发送给构网型场站控制装置，通过构网型场站控制装置统一生成各个发电单元的电流指令，各发电单元采用电流源控制方式实现对汇集母线的电压、频率构建。该控制系统及方法可有效解决传统发电单元采用电压源控制时面临的多机并联稳定性、响应一致性等问题，并可使得电流源控制方式下的新能源或储能发电单元在汇集母线处具备电压、频率的自主构建能力。
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公开(公告)号：CN118152942A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410212708.7
申请日：2024-02-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 李志坚 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 胡忠林 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 张丹 , 陈泱吟
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N5/04 , G01R31/12 , G01R31/52 , G01R31/14
摘要： 本发明公开了一种基于形状、能量及统计特征的特高频局放识别方法，包括基于形状、能量、统计特高频局放特征标定：包括读取特高频局放数据及数据处理、特高频局部放电特征量提取及标定；特高频局放特征计算、故障异常类型识别及定位：包括采集特高频局部放电信号及信号处理；特高频局部放电特征量提取；正常运行数据及干扰数据逻辑判别；特高频局部放电类型识别及定位和特高频局部放电特征量逻辑推理。本发明适用于电网一次设备的特高频局部放电识别，在短路故障的前期阶段发现存在的局部放电现场，防范于未然，避免局部放电进一步演化成电网事故，提高了自动化水平；采用基于形状、能量、统计三种不同维度分别提取特高频局部放电的时域和频率特征，不同对象有不同的特征敏感性，适用对象广；本发明采用“与逻辑”、“三取二逻辑”、“三取一逻辑”三种不同逻辑，灵活性高。
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公开(公告)号：CN118014187A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311800300.3
申请日：2023-12-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 杨栩 , 郭霞 , 李斌 , 王伟 , 周捷 , 杨晓旭 , 王辉 , 李伟 , 范寅秋 , 王刚 , 丁施磊 , 周宏宇 , 顾勇祥 , 崔婧格 , 胡锟 , 王路 , 薛嘉 , 汪俊余 , 陈一足
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种数字化消防应急管理方法，包括应急处置预案图形化关键节点定义及流程化配置，得到应急处置预案；演练方案图形化参数节点定义及流程化配置，得到演练方案；演练时，执行演练方案或启用反演案例库，模拟火警告警，通过人工核警方式启动应急处置预案，进入应急演练模式；接收到真实火情消息，自动启动应急处置预案，进入应急指挥模式。本发明通过提炼标准化节点并将其图形化，通过多方资源配置与系统联动，实现真实火灾事故的快速高效处置和事故的多方互动应急指挥；通过演练方案灵活配置，能够在应急演练中进一步加深对应急处置流程的理解和业务使用；实现数字化消防应急管理，提升火灾应急处置能力和消防应急管理质效。
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公开(公告)号：CN117828413A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311611101.8
申请日：2023-11-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统，包括：获取变压器环境气象、运行无功和有功功率及变压器油温的历史数据，经预处理得到历史数据集；根据得到的历史数据集构建时序特征、多项式特征和统计特征，得到变压器油温预测样本集；将样本集划分为训练集和测试集，接着进行特征划分提高模型对预测时段的信息捕捉能力；最后根据所述的特征划分和训练集构建LSTM时序预测模型。本发明进一步捕捉变压器油温变化的时序规律，提高了油温预测的准确性，避免因过热，造成变压器损坏，提高了设备可靠性。
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