基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法

    公开(公告)号:CN103970994B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201410185064.3

    申请日:2014-05-05

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法,具体步骤包括:S1:利用水体实测高光谱遥感反射率数据,结合实测叶绿素浓度,构建叶绿素浓度反演模型集;S2:针对每一个叶绿素浓度反演模型,将反演值与实测值在不同浓度等级上进行精度分析,建立不同模型在不同浓度等级上的模型误差查找表;S3:针对验证数据,利用已构建的叶绿素浓度反演模型集进行叶绿素浓度反演;S4:结合模型误差查找表,获取每个验证数据在不同反演模型中的模型误差;S5:利用数据同化方法,结合各反演模型的模型误差,最终获得最优反演值;S6:精度分析。本发明为内陆二类水体叶绿素浓度反演的多模型协同利用,提高反演精度提供了新的技术方法。

    基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法

    公开(公告)号:CN103970994A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410185064.3

    申请日:2014-05-05

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法,具体步骤包括:S1:利用水体实测高光谱遥感反射率数据,结合实测叶绿素浓度,构建叶绿素浓度反演模型集;S2:针对每一个叶绿素浓度反演模型,将反演值与实测值在不同浓度等级上进行精度分析,建立不同模型在不同浓度等级上的模型误差查找表;S3:针对验证数据,利用已构建的叶绿素浓度反演模型集进行叶绿素浓度反演;S4:结合模型误差查找表,获取每个验证数据在不同反演模型中的模型误差;S5:利用数据同化方法,结合各反演模型的模型误差,最终获得最优反演值;S6:精度分析。本发明为内陆二类水体叶绿素浓度反演的多模型协同利用,提高反演精度提供了新的技术方法。

    排污口污染水体的遥感提取方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN106950197B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710124753.7

    申请日:2017-03-03

    IPC分类号: G01N21/55 G01B11/28

    摘要: 本发明公开了一种排污口污染水体的遥感提取方法、装置和系统,属于水体污染监测领域,该方法首先对高空间分辨率遥感反射率影像构建污染水体及正常水体光谱库,计算污染水体及正常水体光谱数据不同波段的特征值,通过比较污染水体和正常水体的特征值,筛选出特征波段,依据污染水体光谱特征波段的特征值分别设置阈值;对遥感反射率影像的每个像元进行逐波段的比较,若比较通过,则标记该像元为污染水体像元;对污染水体像元进行位置信息提取和像元数的统计,获取污染水体的分布位置和面积。本发明对污染水体的提取更具有针对性,可大大提高污染水体的位置和面积的识别精度,实现高效、快速、准确的提取污染水体分布范围和面积。

    基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统

    公开(公告)号:CN104463212B

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201410748005.2

    申请日:2014-12-09

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统,包括:利用阈值法对遥感影像进行初始检测,并获得检测后的初始云数据;利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类,并获得分类后的云数据。本发明提供的基于阈值和正则化最小二乘的云检测方法和系统,先利用阈值法对遥感影像进行初始检测并获得检测后的初始云数据,然后利用正则化最小二乘法对所述初始云数据进行分类并获得分类后的云数据,大大提高了云检测的精度,并且,经过初始检测后,降低了使用正则化最小二乘进行分类的类数,从而降低了计算的复杂度,提高了云检测的计算效率。

    基于三查技术的水体异常遥感动态监控方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN106971146A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710124756.0

    申请日:2017-03-03

    IPC分类号: G06K9/00 G01N21/17

    摘要: 本发明公开了一种基于三查技术的水体异常遥感动态监控方法、装置和系统,属于水体异常监测领域,该方法利用中低空间分辨率遥感影像开展巡查,发现水体异常区;利用高空间分辨率遥感影像开展详查,识别和提取水体异常区;利用地面监测数据、无人机数据开展核查,对水体异常区进行核实和确认。本发明可最及时的发现水体异常区,并对水体异常区予以确认和核实,避免传统方法对水环境污染发现、识别、确认不及时的情况;利用中低空间分辨率遥感数据进行巡查、高空间分辨率遥感数据进行详查、无人机及地面监测数据进行核查的三查模式,可实现快速、自动化的获取水体异常区的分布特征,实现了简单、高效、迅速、准确、实时地提取水体异常区的分布状况。

    排污口污染水体的遥感提取方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN106950197A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710124753.7

    申请日:2017-03-03

    IPC分类号: G01N21/55 G01B11/28

    CPC分类号: G01N21/55 G01B11/28

    摘要: 本发明公开了一种排污口污染水体的遥感提取方法、装置和系统,属于水体污染监测领域,该方法首先对高空间分辨率遥感反射率影像构建污染水体及正常水体光谱库,计算污染水体及正常水体光谱数据不同波段的特征值,通过比较污染水体和正常水体的特征值,筛选出特征波段,依据污染水体光谱特征波段的特征值分别设置阈值;对遥感反射率影像的每个像元进行逐波段的比较,若比较通过,则标记该像元为污染水体像元;对污染水体像元进行位置信息提取和像元数的统计,获取污染水体的分布位置和面积。本发明对污染水体的提取更具有针对性,可大大提高污染水体的位置和面积的识别精度,实现高效、快速、准确的提取污染水体分布范围和面积。

    一种支架及水面下行辐照度测量装置

    公开(公告)号:CN103629491B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310705346.7

    申请日:2013-12-19

    IPC分类号: F16M11/06 G01J1/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种支架,包括:平衡杆,设置在平衡杆第一端的铅锤,以及通过连接组件与平衡杆连接的固定杆;其中,连接组件可以在连接组件与平衡杆的连接位置处绕平衡杆旋转运动;固定杆的第一端与连接组件相连接,可以在平衡杆的轴线方向上做摆幅运动,固定杆可以绕固定杆的中线轴线旋转运动。应用本申请提供的支架在船上测量水面下行辐照度时,将余弦接收器安装在平衡杆的第二端,将固定杆的第二端连接到船的栏杆或桅杆上,在船发生晃动时,余弦接收器可快速恢复水平状态,使得水面下行辐射的测量更加准确,本发明还公开一种水面下行辐照度测量装置。

    一种检测水体质量的方法及装置

    公开(公告)号:CN106918559B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201710307754.5

    申请日:2017-05-04

    IPC分类号: G01N21/17

    摘要: 本发明提出一种检测水体质量的方法及装置。一种检测水体质量的方法,包括:获取获取设定的地理区域的遥感图像;对所述遥感图像进行辐射定标处理及大气校正处理,得到预处理后的遥感图像;从所述预处理后的遥感图像中,提取得到水域图像;根据所述水域图像中的每一像元的光谱斜率,确认所述水域的水体质量。上述技术方案,通过分析设定地理区域的水域遥感图像的光谱斜率,确认水域水体质量。其分析资料来自于卫星遥感图像,不用人工现场采集水样,因此可以节省人力成本,且效率更高。

    城市黑臭水体遥感识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105488488B

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201510917811.2

    申请日:2015-12-10

    IPC分类号: G06T7/62 G06T7/90

    摘要: 本发明实施例公开了一种城市黑臭水体遥感识别方法及装置,获取水面待识别点的遥感数据;基于所获取的遥感数据计算水面待识别点的光谱三刺激值;基于光谱三刺激值计算水面待识别点的饱和度;若饱和度小于预设阈值,确定水面待识别点为黑臭水体。可见,本发明实施例提供的城市黑臭水体遥感识别方法及装置,基于遥感数据计算饱和度,基于饱和度对水体是否是黑臭水体进行识别,从本质上揭示了城市内黑臭水体与其它水体的不同,实现了城市黑臭水体的识别,填补了城市黑臭水体遥感识别方法的空白。