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公开(公告)号：CN109063553A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810652786.3
申请日：2018-06-22
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/0063 , G06K2009/00644
摘要： 本发明公开了一种土地整治后农田作物生长缺陷区遥感快速诊断方法，其包括：1、获取土地整治后农作物生长季的高分辨率多光谱影像；2、预处理相应的遥感影像，并结合工程施工图裁剪得到整治项目区内所有田块的遥感影像；3、计算各个田块内每个像元的归一化植被指数NDVI；4、进行空间聚类分析；5、分离低值聚类、低值异常两种类型的空间范围，并将其作为土地整治后农作物生长缺陷区。该方法可以快速便捷地实现地整治后农田作物生长缺陷区的检测，为完善土地整治的规划方案和精细后期养护管理提供依据。
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公开(公告)号：CN108710864A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810520340.5
申请日：2018-05-25
申请人： 北华航天工业学院
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/342 , G06K9/40 , G06N3/006
摘要： 本发明提供一种基于多维度识别及图像降噪处理的冬小麦遥感提取方法，该方法包括以下步骤：一、准备研究区的卫星影像；二、根据冬小麦特征与其它地物的差异性确定冬小麦的识别维度，然后对卫星影像进行波段运算和波段分割，得到不同维度的影像；三、选定样本区，分别对样本区和研究区的不同维度影像进行格式转换和变换处理，得到训练数据集和测试数据集；四、利用随机森林算法对训练数据集进行学习处理，然后对测试数据集进行分析预测，得到判别结果后还原存储格式并加载获得判别图像；五、对判别图像进行降噪处理；六、把降噪处理后得到的图像转换为矢量图层并剔除干扰像元。本发明能提高冬小麦的识别精度，实现对冬小麦的精确识别和提取。
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公开(公告)号：CN108366526A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201680059654.9
申请日：2016-10-12
申请人： 德罗纳斯德公司
CPC分类号： G06K9/00657 , G06F17/30241 , G06F17/30268 , G06K9/00993 , G06N5/045
摘要： 提供了方法和系统，即使在远程决策者只能通过有限的带宽连接才能使用的情况下，其通过一个或多个机载工具（例如无人机）获取最近拍摄的照片数据，以及优化与林业有关的审查和决策，作为对照片数据内容的自动响应。
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公开(公告)号：CN108363960A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810066738.6
申请日：2018-01-24
申请人： 青岛理工大学
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/38
摘要： 本发明公开了一种麦苗割根施肥自动对行图像识别方法，所述方法包括，（1）根据麦苗图像色彩值进行图像处理；（2）从图像垂直中线开始，自下而上，向两边对麦苗点进行平行查找，得到左右两个麦苗点集；（3）对左右两个麦苗点集进行滤波拟合，并生成左右点集的中间直线；（4）将图像垂直中线和生成的中间直线比较输出调节动作。本发明利用设定麦苗色彩进行图像处理，并以图像中线为参照进行麦苗行间中线生成和动作输出，提高了麦苗图像处理和识别的速度，提高了小麦割根施肥自动对行的作业效率。
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公开(公告)号：CN108242078A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611208335.8
申请日：2016-12-23
申请人： 航天星图科技(北京)有限公司
CPC分类号： G06T17/05 , G06K9/00657
摘要： 本发明提供一种三维可视化的地表环境模型生成方法，通过对遥感图像中的第一多波段图像进行反演与解译处理得到土地类别图层集合，可以实现对植被/非植被信息的高精度分层，以综合全面的反映区域的环境状况，并在对遥感图像中的第二多波段图像进行提取得到植被覆盖图之后，使用植被区域图层对植被覆盖图进行影像裁切得到植被图层，以对植被信息进行定性、定位、定范围的展示，最后将植被图层和非植被区域图层合成地表环境图，将DEM与地表环境图进行融合，采用多图层的叠加生成三维可视化地表环境模型。本发明实现了植被覆盖高精度识别，并且实现三维可视化地综合展示区域地表的环境状况。
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公开(公告)号：CN107833244A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711060587.5
申请日：2017-11-02
申请人： 南京市测绘勘察研究院股份有限公司
CPC分类号： G06T7/33 , G06K9/00657 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/10028 , G06T2207/30188 , G06T2207/30252
摘要： 本发明公开了一种基于车载激光雷达数据的行道树属性自动识别方法，数据获取：包括点云提取、激光点云分类，点云与影像选点配准，点云色彩获取，行道树属性高度、胸径和冠幅的自动识别，行道树属性正确性验证及成果输出步骤。该方法通过车载激光雷达点云及影像数据获取，根据行道树位置获取行道树周边点云，根据影像获取行道树点云的色彩(RGB)，通过点云强度、密度、法向量、色彩4个特征值，提取行道树高度、胸径、冠幅等属性信息，从而实现行道树属性自动识别的目标。
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公开(公告)号：CN107705344A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710891872.5
申请日：2017-09-27
申请人： 中国舰船研究设计中心
CPC分类号： G06T7/181 , G06K9/00657 , G06K9/4604 , G06K9/6218 , G06K2209/21 , G06T7/60 , G06T11/203
摘要： 本发明公开了一种激光扫描环境点云数据中树冠模型提取方法，该方法由树冠分类建模、点云栅格化、栅格滤波、树冠窗口计算、轮廓勾画、及结果分类统计组成。使用LiDAR系统进行树冠类型区分与提取时，由于激光点云的散乱性和大数据量等特性，需要针对大数据提取具有选择性的植被树冠特征，即对树冠扫描数据进行针对性滤波处理，该操作需要先对点云数据进行栅格化处理，然后对栅格数据进行树冠动态窗口计算，获得倾斜程度，借助边角空间关系计算出适宜的树冠轮廓勾画参数完成树冠轮廓勾画。可用于科考船航行过程中独立特征明显的常见大小植被目标识别，为科考船信息系统环境感知提供方法指导。
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公开(公告)号：CN107688794A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710792598.6
申请日：2017-09-05
申请人： 河南大学
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/4642 , G06T1/60
摘要： 本发明公开了一种基于一维数组结构的遥感影像NDVI并行提取方法，包括以下步骤：读取图像数据，降低图像存储维度，图像数据预处理，获取以数组方式存储的遥感影像NDVI，获得以矩阵方式存储的遥感影像NDVI。本发明设计新颖，成果更优，适于在遥感影像技术领域中推广及应用。
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公开(公告)号：CN107066994A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710338208.8
申请日：2017-05-15
申请人： 中国林业科学研究院
CPC分类号： G06K9/00657 , B64C27/08 , B64C39/02 , B64C2201/024 , B64C2201/12 , B64C2201/127 , B64D47/00 , B64D47/08 , G06K9/4604 , H04N5/23203
摘要： 本发明的评估疏林草原树木死亡率的方法与无人机，其中评估疏林草原树木死亡率的方法包括利用无人机对目标区域进行拍摄；判别出影像内死亡树木的数量；计算出目标区域内的树木死亡率。本发明的无人机包括设置在机体上的相机安装座，相机安装座的底板上设置有用于镜头伸出的镜头孔，相机安装座的侧壁上设置有用于与相机连接的相机接口，相机接口与相机连接单元连接，控制器通过相机连接单元控制相机工作。本发明的技术方案可以快速获取疏林树木空间格局与死亡率等生态信息，解决人工抽样调查费时费力、空间代表性差等问题。
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公开(公告)号：CN107016376A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710238120.9
申请日：2017-04-10
申请人： 浙江农林大学
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/628
摘要： 本发明公开一种多光谱遥感数据的有监督可视化方法，步骤为：一、在栅格影像上选取各地类样地并提取对应像素各波段灰度值组成样本；二、利用样本灰度值计算主成分变换系数An(a0，a1，…，a11)；三、利用第一、二、三主成分与各地类主成分均值进行回归分析计算得到新的变换系数Cn(c0，c1，…，c11)；四、将系数Cn(c0，c1，…，c11)应用于原始栅格数据得到新的可视化图像。本发明涉及利用学习样本在主成分变换基础上进行有监督特征生成、缩小类内方差，同时消除噪声影响来实现可视化的方法。本发明目的是探讨一种方法，这种方法基于学习样本生成可视化特征，使得可视化与目视解译应用有机结合。采用本方法可以降低目视解译的难度，为遥感数据的可视化提供新方法。
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