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公开(公告)号:CN115936122B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310231474.6
申请日:2023-03-13
申请人: 南京感动科技有限公司
IPC分类号: G06N5/025 , G06N5/022 , G06F16/903 , G06F16/901 , G08G1/01
摘要: 本发明涉及一种基于专家系统的规则引擎对报警数据的处理方法,步骤(S1)、基于专家系统建立执行规则集;步骤(S2)、预处理,包括对数据的安全性校验、时效性校验和合法性校验处理;步骤(S3)、数据融合;步骤(S4)、整合规则;步骤(S5)、标地规则;步骤(S6)、推送规则;步骤(S7)、结束规则。本发明能够将n*n条算法报警数据通过规则引擎整合成了1条story数据,人工只需要标定1条story数据,即可对本次算法检测结果定性,以解决各种识别结果在救援结束期间会多次出现,导致数据量巨大无法人工标定,也无法使用在调度系统中落地使用的问题。
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公开(公告)号:CN115936122A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310231474.6
申请日:2023-03-13
申请人: 南京感动科技有限公司
IPC分类号: G06N5/025 , G06N5/022 , G06F16/903 , G06F16/901 , G08G1/01
摘要: 本发明涉及一种基于专家系统的规则引擎对报警数据的处理方法,步骤(S1)、基于专家系统建立执行规则集;步骤(S2)、预处理,包括对数据的安全性校验、时效性校验和合法性校验处理;步骤(S3)、数据融合;步骤(S4)、整合规则;步骤(S5)、标地规则;步骤(S6)、推送规则;步骤(S7)、结束规则。本发明能够将n*n条算法报警数据通过规则引擎整合成了1条story数据,人工只需要标定1条story数据,即可对本次算法检测结果定性,以解决各种识别结果在救援结束期间会多次出现,导致数据量巨大无法人工标定,也无法使用在调度系统中落地使用的问题。
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公开(公告)号:CN109614422A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811516544.8
申请日:2018-12-12
申请人: 南京感动科技有限公司
IPC分类号: G06F16/2458
摘要: 本发明涉及一种公路收费、语音及视频多源异构数据融合挖掘处理方法,包括视频数据绑定、语音数据绑定、特情数据绑定、收费数据绑定和值机数据查询库,车辆完成收费后,收费道口计算机的车辆收费数据会传送到数据库服务器并进行收费数据绑定,然后将已进行过的所述视频数据绑定、所述语音数据绑定、所述特情数据绑定和所述收费数据绑定的各类数据按照车辆车牌号、收费站道口编号、收费员岗位编号以及值机工位编号进行分类汇集并建立值机数据查询库,作为公路管理单位对值机及收费情况管理稽查的基础数据。本发明能够提供一种多数据融合关联、查找便利且为稽查提供数据基础的公路收费、语音及视频多源异构数据融合挖掘处理方法。
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