一种基于射线追踪的海洋岸对船无线信道建模方法

    公开(公告)号:CN119483790A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411540303.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供一种基于射线追踪的海洋岸对船无线信道建模方法,包括:1)计算TMA浅水海浪谱,基于TMA浅水海浪谱构建近岸海面仿真场景,在近岸海面仿真场景中设置仿真参数;2)优化近岸海面仿真场景,构建陆地场景,并将近岸海面仿真场景和陆地场景结合为海洋岸对船仿真场景;3)根据海浪自相关函数计算场景刷新时间,进行射线追踪仿真;4)处理数据,分析海洋岸对船信道特性。本发明解决了当前海洋岸对船信道建模未考虑海水深度和动态海面更新的问题,可以支持任意频段下的海洋岸对船场景信道仿真,支持海面场景根据相干时间刷新,还可以用于仿真不同风速和海水深度对海洋岸对船信道的影响,对海洋岸对船多用户无线通信系统的设计有重要参考价值。

    一种适用于时变信道建模的射线追踪空间分割加速方法

    公开(公告)号:CN118233033A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410551765.8

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明提供了一种适用于时变信道建模的射线追踪空间分割加速方法,涉及无线通信技术领域。其实现步骤为:选择动态场景,设置相应的仿真参数,导入三角面元信息;根据运动特征对三角面元进行分类,区分动态对象和静态对象,并设置对应的叶子节点包围盒内三角面元数量阈值;分别计算能将动态对象和静态对象中所有三角面元包含在内的包围盒;选取最优划分策略,将三角面元分为左右子节点两部分;递归构建包围盒树,直至包围盒内的三角面元的数量均少于三角面元数量阈值,结束包围盒树构建;射线与包围盒树进行相交测试,存储与射线发生碰撞的三角面元的相关信息。本发明可显著提高计算效率,具有较高准确性,可有效应用于复杂高动态场景。

    一种面向低轨卫星通信的射线追踪信道建模方法

    公开(公告)号:CN117439659B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311763522.2

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明提供了一种面向低轨卫星通信的射线追踪信道建模方法,涉及无线通信技术领域。本方法主要解决目前低轨卫星信道建模时信道特性考虑不全导致信道模型准确性较低的问题。其实现步骤为:生成大气层和近地端环境基本参数,包括电离层闪烁参数、降雨参数和近地面环境参数;考虑大尺度和近地端小尺度衰落的信道模型,包括电离层闪烁、降雨衰减和基于射线追踪的多径效应建模;计算接收功率相关参数,包括不同近地面场景下的功率时延谱,不同卫星俯仰角和降雨速率下的总接收功率。本发明基于射线追踪法有效建模低轨卫星信道,考虑了大气层中的电离层闪烁和降雨影响,具有较高的准确性,仿真结果对低轨卫星信道分析具有参考价值。

    一种适用于太赫兹频段的射线追踪材料校准方法

    公开(公告)号:CN119479921A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411481052.5

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明提出了一种适用于太赫兹频段的射线追踪材料校准方法,主要解决传统量子粒子群材料校准算法容易陷入局部最优解的问题,其核心步骤为:校准场景及相关参数初始化;采用对立学习算法对材料电磁参数初始化;基于量子粒子群算法对材料电磁参数进行更新并处理位于边界的材料电磁参数;采用对立学习算法及模拟退火算法判断是否接受对立解及劣化解,根据判断结果更新个体最优解与全局最优解;进行迭代,达到终止条件时输出全局最优解。本发明通过提高算法的粒子多样性及全局搜索能力,可缓解传统量子粒子群算法局部最优解问题,在太赫兹频段下可以获得更加精确的材料电磁参数,提高射线追踪仿真精度。

    一种基于信道状态信息的加权随机森林室内定位方法

    公开(公告)号:CN115209341B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202210759439.7

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的加权随机森林室内定位方法,包括:在定位区域内设置离线参考点,采集信道状态信息,提取信道指纹特征;并基于信道状态信息提取离线参考点的新型信道指纹特征;对离线参考点的新型信道指纹特征按照离线发射端选择原理进行预处理,构建信道指纹数据库;将离线参考点坐标与新型信道指纹特征一同输入随机森林进行训练,输出两个离线训练模型;基于信道状态信息提取目标定位点的新型信道指纹特征;将目标定位点的新型信道指纹特征分别输入离线训练模型,并执行自适应K加权进行预测,求取最终预测的目标定位点坐标。对比传统的指纹定位方法,本发明显著降低了算法的计算复杂度,提高了定位精度和算法鲁棒性。

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