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公开(公告)号：CN107918921B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711166107.3
申请日：2017-11-21
申请人： 南京擎盾信息科技有限公司 , 东南大学 , 杜向阳 , 梁雁圆
摘要： 本发明公开了一种刑事案件判决结果度量方法及能够实现该方法的系统，方法包括：建立判决模型(构建标签体系、裁判文书结构化解析、机器学习获得判决模型)；通过机器学习算法构建的预测模型，代入案件数据，通过模型预测得到应判结果；计算结果偏离度；对模型或结果进行优化。系统包括建立判决模型模块、预测模块、偏离度计算模块。本发明提供的刑事案件判决结果度量方法及系统能够对法官判决案件的质量进行较为科学精确的量化，给法官裁判提供智能辅助，也为形成统一裁判尺度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN107918921A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711166107.3
申请日：2017-11-21
申请人： 南京擎盾信息科技有限公司 , 东南大学 , 杜向阳 , 梁雁圆
CPC分类号： G06Q50/18 , G06N99/005
摘要： 本发明公开了一种刑事案件判决结果度量方法及能够实现该方法的系统，方法包括：建立判决模型(构建标签体系、裁判文书结构化解析、机器学习获得判决模型)；通过机器学习算法构建的预测模型，代入案件数据，通过模型预测得到应判结果；计算结果偏离度；对模型或结果进行优化。系统包括建立判决模型模块、预测模块、偏离度计算模块。本发明提供的刑事案件判决结果度量方法及系统能够对法官判决案件的质量进行较为科学精确的量化，给法官裁判提供智能辅助，也为形成统一裁判尺度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108280149A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810007270.3
申请日：2018-01-04
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于多维度分类标签的医患纠纷类案件推荐方法，包括：(1)定义医患纠纷案件的争议焦点模板，每个争议焦点模板内包括多个要素；(2)以争议焦点模板中的要素作为基本标签，建立医患纠纷案件的多维度分类标签体系；(3)采用正则表达式定义抽取规则，从医患纠纷类案件中抽取争议焦点，为每个案件形成一个多维度分类标签；(4)根据用户的查询语句生成多维度分类标签，并计算其与每个案件的多维度分类标签的相似度，按照相似度最高到最低的排序为用户推荐案件。本发明准确度更高。
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公开(公告)号：CN109348037A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811432584.4
申请日：2018-11-28
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于智能问答的反诈骗抗骚扰固定电话机，该固定电话机中设有灰名单列表和智能问答模块，对于每个拨入的号码，通过智能问答模块根据号码与白名单、黑名单和灰名单中的号码进行匹配，若能匹配成功且判定为白名单中已知电话，则振铃通知机主接听，若能匹配成功且判定为黑名单中已知电话，则直接拒接，若能匹配成功且判定为灰名单中已知电话，或者若匹配不成功判定为陌生电话，则启用机器人与来电者进行智能问答，并根据问答内容提取标记词，通过标记词匹配判定是否振铃通知机主或加入灰名单或加入黑名单。本电话机能够有效地判别陌生来电是否为骚扰电话，并能避免因漏判而骚扰机主以及因误判而漏接正常的电话。
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公开(公告)号：CN109241285A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811001531.7
申请日：2018-08-29
申请人： 东南大学
摘要： 一种基于机器学习的辅助司法案件判决的装置，利用大量文书数据，训练模型学习案件事实描述与罚金范围和相关法律条文之间的关联，实现对任意给定案件事实描述文本的罚金额度范围和法条标签进行预测。包括：确定给定案件事实描述文本中专有名词并去专有名词处理；从文本中抽取多种语义特征，实现更深层次的语义表示；基于多标记分类的机器学习方法实现对法条的分类，得到与案件事实描述文本相关的法条标签；基于机器学习的单标记分类训练模型预测相关案情可能的罚金范围。本发明首次将机器学习运用于司法领域，多种特征抽取方式实现更深层次的语义表示，很好的提升训练模型的准确率与泛化能力，对于案件最终判刑有较高参考意义，有助于“同案同判”的实现。
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公开(公告)号：CN304957886S
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201730630654.7
申请日：2017-12-12
申请人： 南京擎盾信息科技有限公司 , 东南大学 , 杜向阳 , 梁雁圆
摘要： 1．本外观设计产品的名称：电脑的图形用户界面（同案不同判预警系统）。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于软件界面的显示。
3．本外观设计产品的设计要点：软件界面显示的内容，电脑为惯常设计。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
5．主视图为案例推送；变化状态图1为主视图打开后预警等级弹窗；变化状态图2为主视图上点击法信推送的变化图；变化状态图3‑5为主视图上点击舆情推送的变化图；变化状态图6为主视图上点击量刑地图的变化图；变化状态图7为主视图上点击法律适用的变化图；变化状态图8为主视图上点击案例切换的变化图；变化状态图9为主视图上点击案件信息‑编辑的变化图；变化状态图10为主视图上点击案件信息‑查看的变化图；变化状态图11为主视图上点击案件信息‑查看纠错的变化图；变化状态图12为主视图上点击统计分布图‑查看大图的变化图；变化状态图13为变化状态图12上点击切换成折线图的变化图；变化状态图14为变化状态图12上点击切换成柱状图的变化图；变化状态图15为变化状态图13上点击还原的变化图；变化状态图16为变化状态图12上点击保存为图片的变化图。-
公开(公告)号：CN304998228S
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201730631994.1
申请日：2017-12-12
申请人： 南京擎盾信息科技有限公司 , 东南大学 , 杜向阳 , 梁雁圆
摘要： 1．本外观设计产品的名称：电脑的图形用户界面（法推‑智能法律咨询机器人系统）。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于软件界面的显示。
3．本外观设计产品的设计要点：软件界面显示的内容，电脑为惯常设计。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
5．主视图是法律知识法条推荐变化图；变化状态图1是法律知识司法观点变化图；变化状态图2是相关案例诉讼请求支持率变化图；变化状态图3是相关案例匹配案例摘要变化图；变化状态图4是解纷流程非诉流程变化图；变化状态图5解纷流程诉讼流程变化图；变化状态图6解纷流程诉讼流程变化图；变化状态图7是评估报告大数据分析报告变化图；变化状态图8是评估报告大数据分析报告变化图；变化状态图9是评估报告大数据分析报告变化图；变化状态图10是评估报告大数据分析报告变化图；变化状态图11是智能法律咨询机器人系统首页变化图；变化状态图12是智能法律咨询机器人系统推荐问题变化图；变化状态图13是智能法律咨询机器人系统用户提问变化图；变化状态图14是智能法律咨询机器人系统相关问题推荐变化图；变化状态图15是智能法律咨询机器人系统帮助中心变化图；变化状态图16智能法律咨询机器人系统问题引导变化图；变化状态图17是智能法律咨询机器人系统问题对应法条推荐变化图；变化状态图18是智能法律咨询机器人系统问题对应参考答案变化图。
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