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公开(公告)号：CN114255374A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210184157.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种针对软间隔支持向量机的量子方法，基于预处理后的全部样本图片的维新特征向量所对应的量子态，应用量子算法，通过迭代运算，求得目标函数的梯度经典信息，获得最优模型超平面参数，进而构建图像分类模型，针对待分类图片进行实际分类；设计方案能够有效加速梯度经典信息的求解效率，进而快速获得图像分类模型，提高实际图像分类效果。
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公开(公告)号：CN114255374B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210184157.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种针对软间隔支持向量机的量子方法，基于预处理后的全部样本图片的维新特征向量所对应的量子态，应用量子算法，通过迭代运算，求得目标函数的梯度经典信息，获得最优模型超平面参数，进而构建图像分类模型，针对待分类图片进行实际分类；设计方案能够有效加速梯度经典信息的求解效率，进而快速获得图像分类模型，提高实际图像分类效果。
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公开(公告)号：CN116051878A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211612555.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06N10/60 , G06V10/74
Abstract: 本申请提供一种基于量子线路实现的图像数据聚类方法及相关设备。以曼哈顿距离作为相似性度量，并使用量子技术进行簇划分和中心点更新，实现量子计算与机器学习相结合，进而实现对大数据的高效聚类。本申请的方案，相较于相关技术的聚类算法，有显著的加速效果。
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公开(公告)号：CN116051878B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211612555.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06N10/60 , G06V10/74
Abstract: 本申请提供一种基于量子线路实现的图像数据聚类方法及相关设备。以曼哈顿距离作为相似性度量，并使用量子技术进行簇划分和中心点更新，实现量子计算与机器学习相结合，进而实现对大数据的高效聚类。本申请的方案，相较于相关技术的聚类算法，有显著的加速效果。
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