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公开(公告)号：CN114866350B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210785690.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及SDN数据平面低速率攻击检测方法及系统，通过对边缘交换机流表信息的周期性收集，统计各主机在其直连各边缘交换机中作为源IP的流表项数量之和的增量，并根据各增量所对应熵值与对应熵值阈值的比较，实现对主机可疑的判定，并且为了减少误报率，进一步结合连续可疑判定次数与预设次数阈值之间的判断，与此同时，设计流表项存活时长下的判断，实现攻击主机的综合分析检测；相较于机器学习/深度学习的方法，本设计方案具有轻量级的优点，对控制器的负担更小的优点，并且相较于已有的SDN中攻击的熵值检测方法，本发明设计方法不依赖packet‑in消息，更适用于SDN数据平面的低速率拒绝服务攻击。
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公开(公告)号：CN114579970A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210483736.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统，采用全新逻辑设计，基于安卓软件中所提取的classes.dex文件，依次通过中间十六进制的转换、以及6‑gram处理，获得安卓软件所对应的频域特征图像，由此基于已知属于正常标签或恶意标签的各安卓样本软件，结合安卓样本软件所对应频域特征图像，通过网络训练方式，获得恶意软件识别模型，进而在实际实施中，完成针对目标安卓软件的恶意检测，整个技术方案能够提高安卓恶意软件的检测精度，并有效提高检测效率。
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公开(公告)号：CN114095278B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210059367.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法，采用全新设计策略，基于预设各初选类型特征，根据模型预测时间指标和准确率指标，确定最佳特征截止位置，生成目标特征组，最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型，获得钓鱼网页检测模型，用于钓鱼网站检测系统；整个方案从混合特征选择框架方面入手，提高了特征选择的稳定性，打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题，从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度，有效提高了网络的整体防护能力。
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公开(公告)号：CN114091028A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210060852.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据流的Android应用信息泄露检测方法，基于按需分析算法，在不改动现有Apk代码生命周期构建，不对检测流程有大改动下，通过识别第三方库和无效方法规则，去除CG图中无用的边，更新CG图，并结合CFG图，构建应用完整控制流程图，最后通过FlowDroid对此流程图的数据流分析过程中，寻找潜在的数据泄露，整个方案设计可以减少很多不必要的运算，并且经过试验分析得出，本发明设计可以有效减少分析APK时的时间占用和空间占用，在高精度的同时，保证高性能。
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公开(公告)号：CN114866350A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210785690.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及SDN数据平面低速率攻击检测方法及系统，通过对边缘交换机流表信息的周期性收集，统计各主机在其直连各边缘交换机中作为源IP的流表项数量之和的增量，并根据各增量所对应熵值与对应熵值阈值的比较，实现对主机可疑的判定，并且为了减少误报率，进一步结合连续可疑判定次数与预设次数阈值之间的判断，与此同时，设计流表项存活时长下的判断，实现攻击主机的综合分析检测；相较于机器学习/深度学习的方法，本设计方案具有轻量级的优点，对控制器的负担更小的优点，并且相较于已有的SDN中攻击的熵值检测方法，本发明设计方法不依赖packet‑in消息，更适用于SDN数据平面的低速率拒绝服务攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114255374B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210184157.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种针对软间隔支持向量机的量子方法，基于预处理后的全部样本图片的维新特征向量所对应的量子态，应用量子算法，通过迭代运算，求得目标函数的梯度经典信息，获得最优模型超平面参数，进而构建图像分类模型，针对待分类图片进行实际分类；设计方案能够有效加速梯度经典信息的求解效率，进而快速获得图像分类模型，提高实际图像分类效果。
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公开(公告)号：CN114239839A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210177214.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现AES S‑box量子电路的方法，利用有限域同构，将求S‑box有限域的乘法逆问题转化为求有限域的乘法逆问题，并结合乘法量子电路、以及乘法逆的量子电路，进一步通过有限域的乘法和乘法逆实现有限域的乘法逆；并且对于同构映射之间的转化矩阵，设计通过矩阵分解，依次实现分解矩阵的量子电路，综合这些电路，能够以27量子比特实现AES S‑box量子电路，实现对AES量子电路的优化。
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公开(公告)号：CN114095278A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210059367.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法，采用全新设计策略，基于预设各初选类型特征，根据模型预测时间指标和准确率指标，确定最佳特征截止位置，生成目标特征组，最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型，获得钓鱼网页检测模型，用于钓鱼网站检测系统；整个方案从混合特征选择框架方面入手，提高了特征选择的稳定性，打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题，从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度，有效提高了网络的整体防护能力。
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公开(公告)号：CN114579970B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210483736.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统，采用全新逻辑设计，基于安卓软件中所提取的classes.dex文件，依次通过中间十六进制的转换、以及6‑gram处理，获得安卓软件所对应的频域特征图像，由此基于已知属于正常标签或恶意标签的各安卓样本软件，结合安卓样本软件所对应频域特征图像，通过网络训练方式，获得恶意软件识别模型，进而在实际实施中，完成针对目标安卓软件的恶意检测，整个技术方案能够提高安卓恶意软件的检测精度，并有效提高检测效率。
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公开(公告)号：CN114255374A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210184157.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种针对软间隔支持向量机的量子方法，基于预处理后的全部样本图片的维新特征向量所对应的量子态，应用量子算法，通过迭代运算，求得目标函数的梯度经典信息，获得最优模型超平面参数，进而构建图像分类模型，针对待分类图片进行实际分类；设计方案能够有效加速梯度经典信息的求解效率，进而快速获得图像分类模型，提高实际图像分类效果。
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