公开(公告)号：CN114095278B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210059367.5

申请日：2022-01-19

Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 赵立凡 ,  秦素娟 ,  温巧燕 ,  李明柱 ,  张胜 ,  陈飞 ,  陈静华

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法，采用全新设计策略，基于预设各初选类型特征，根据模型预测时间指标和准确率指标，确定最佳特征截止位置，生成目标特征组，最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型，获得钓鱼网页检测模型，用于钓鱼网站检测系统；整个方案从混合特征选择框架方面入手，提高了特征选择的稳定性，打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题，从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度，有效提高了网络的整体防护能力。

公开(公告)号：CN114095278A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202210059367.5

申请日：2022-01-19

Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 赵立凡 ,  秦素娟 ,  温巧燕 ,  李明柱 ,  张胜 ,  陈飞 ,  陈静华

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法，采用全新设计策略，基于预设各初选类型特征，根据模型预测时间指标和准确率指标，确定最佳特征截止位置，生成目标特征组，最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型，获得钓鱼网页检测模型，用于钓鱼网站检测系统；整个方案从混合特征选择框架方面入手，提高了特征选择的稳定性，打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题，从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度，有效提高了网络的整体防护能力。