一种基于深度学习的天象识水方法

    公开(公告)号:CN113762627A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111060658.8

    申请日:2021-09-10

    摘要: 本发明属于气象领域,尤其是一种基于深度学习的天象识水方法,针对现有的方法只能进行短期预测的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:收集太阳系内八大行星(水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星)有历史记录的天体运行位置数据,建立在天球投影的图像样本库,将太阳系内主要行星运动在天球的投影成像与地球某地的可能降雨进行关联,大量收集整理太阳系几大主要行星的运行位置样本数据和历史全球各地主要大暴雨的降水样本数据,采用通用的人工智能深度学习平台,建立太阳系行星的运动在天球投影图像与地球区域降雨的关联预报模式,为地球区域大暴雨和洪水的长期预报提供一种行之有效的方法。

    智慧水利物联管护系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113779170A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111060294.3

    申请日:2021-09-10

    IPC分类号: G06F16/29

    摘要: 本发明属于水利物联技术领域,尤其是智慧水利物联管护系统,针对现有现有公共物联平台难以满足专业应用的需求等各种挑战的问题,现提出如下方案,其包括处理器、管理平台、存储系统、通讯链路、基础感知系统和定位系统,所述管理平台包括运行配置模块、多协议通用解析模块、基础信息模块、终端监控模块、维护管理模块、数据大屏和系统管理,所述处理器与运行配置模块电连接,所述运行配置模块与多协议通用解析模块电连接,本发明通过数据全链路穿透技术来对异常数据进行精准定位,多协议动态解析来方便厂家使用,数据可视化技术,可确保确保良好的人机交互界面,灵活分发技术可确保数据传输的低延时。