一种当归的近红外在线质量检测方法

    公开(公告)号:CN113376117A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110221860.8

    申请日:2021-02-27

    摘要: 本发明公开了一种当归的近红外在线质量检测方法,包括以下步骤:(1)样品制备:取不同产地、不同批次的当归饮片样品;(2)近红外光谱数据采集:同时采集并记录当归样品的近红外光谱图和当归打粉后的近红外光谱图;(3)对光谱数据进行预处理:分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化对光谱数据进行预处理;(4)采用卷积神经网络、偏最小二乘回归方法或分段PLSR进行模型筛选,建立当归定量校正模型。本发明方法操作快速、简单,所建立的模型准确可靠,可用于当归饮片中阿魏酸和水分含量的定量分析。

    甘草素注射液及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN103735497B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310728912.6

    申请日:2013-12-26

    摘要: 本发明公开了一种甘草素注射液及其制备方法和应用,本发明提供的甘草素注射液每100mL甘草素注射液中,含有甘草素10mg~1000mg,丙二醇20~50mL,其余为注射用水,pH值为4.0~6.0。本发明通过大量实验筛选甘草素注射液的溶解溶剂及其用量,甘草素浓度,注射液pH值,得到最佳的注射液处方,并且本发明根据溶解度,稳定性,血管刺激性,溶血性等筛选了甘草素注射液的制备工艺,实验表明,本发明制备得到的甘草素注射液,刺激性小、无溶血活性、安全性高,尤其具有很好的稳定性,抗肿瘤活性强,可以克服现有制剂存在的首过效应严重,生物利用度低等缺点,临床效果更好。

    甘草素注射液及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN103735497A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310728912.6

    申请日:2013-12-26

    摘要: 本发明公开了一种甘草素注射液及其制备方法和应用,本发明提供的甘草素注射液每100mL甘草素注射液中,含有甘草素10mg~1000mg,丙二醇20~50mL,其余为注射用水,pH值为4.0~6.0。本发明通过大量实验筛选甘草素注射液的溶解溶剂及其用量,甘草素浓度,注射液pH值,得到最佳的注射液处方,并且本发明根据溶解度,稳定性,血管刺激性,溶血性等筛选了甘草素注射液的制备工艺,实验表明,本发明制备得到的甘草素注射液,刺激性小、无溶血活性、安全性高,尤其具有很好的稳定性,抗肿瘤活性强,可以克服现有制剂存在的首过效应严重,生物利用度低等缺点,临床效果更好。

    一种地黄的近红外在线质量检测方法

    公开(公告)号:CN113376116A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110221853.8

    申请日:2021-02-27

    摘要: 本发明公开了一种地黄的近红外在线质量检测方法,包括以下步骤:(1)样品制备:取不同产地、不同批次的地黄饮片样品;(2)同时采集并记录地黄样品的近红外光谱图和地黄打粉后的近红外光谱图;(3)对光谱数据进行预处理:分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化,对打粉前后的地黄样品的近红外光谱数据进行预处理;(4)采用卷积神经网络、PLSR和分段PLSR进行模型筛选,建立地黄定量校正模型。本发明所建立的模型准确可靠,操作快速、简单,可无损直接测定地黄饮片中梓醇和水分的含量。

    一种白术的近红外在线质量检测方法

    公开(公告)号:CN113376119A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110221866.5

    申请日:2021-02-27

    IPC分类号: G01N21/359 G01N1/28

    摘要: 本发明公开了一种白术的近红外在线质量检测方法,(1)样品制备:取不同批次的白术饮片样品;(2)近红外光谱数据采集:采集并记录白术样品的近红外光谱图和白术打粉后的近红外光谱图;(3)对光谱数据进行预处理:分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化,对打粉前后的白术样品的近红外光谱数据进行预处理;(4)采用偏最小二乘回归方法建立白术定量校正模型。本发明方法操作快速、简单,所建立的模型准确可靠,可用于白术饮片中浸出物和水分含量的定量分析。

    一种基于偏最小二乘回归法的黄芩近红外在线质量检测方法

    公开(公告)号:CN113376118A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110221861.2

    申请日:2021-02-27

    IPC分类号: G01N21/359 G01N1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归法的黄芩近红外在线质量检测方法,包括以下步骤:(1)样品制备:取不同产地、不同批次的黄芩饮片样品;(2)近红外光谱数据采集:同时采集并记录黄芩样品的近红外光谱图和黄芩打粉后的近红外光谱图;(3)对光谱数据进行预处理:分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化,对打粉前后的黄芩样品的近红外光谱数据进行预处理;(4)采用偏最小二乘回归法建立黄芩定量校正模型。本发明所建立的模型准确可靠,操作快速、简单,可无损直接测定黄芩饮片中黄芩苷和水分的含量。

    一种白芍的近红外在线质量检测方法

    公开(公告)号:CN112834456A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110221854.2

    申请日:2021-02-27

    摘要: 本发明公开了一种白芍的近红外在线质量检测方法,包括以下步骤:(1)样品制备:取不同产地、不同批次的白芍饮片样品;(2)近红外光谱数据采集:同时采集并记录白芍样品的近红外光谱图和白芍打粉后的近红外光谱图;(3)对光谱数据进行预处理:分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化或卷积平滑滤波,对打粉前后的白芍样品的近红外光谱数据进行预处理;(4)采用卷积神经网络(CNN)或偏最小二乘回归方法(PLSR)进行模型筛选,建立白芍定量校正模型。本发明方法操作快速、简单,所建立的模型准确可靠,可用于白芍饮片中芍药苷和水分含量的定量分析。