公开(公告)号：CN118573685A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410471382.X

申请日：2024-04-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐雷 ,  刘国榜 ,  张骏 ,  叶飏 ,  于继民 ,  蔡志成

IPC: H04L67/1008 ,  H04L67/1014 ,  H04L67/12 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了一种基于纳什均衡智能博弈的多模态云计算网络资源管理方法，步骤为：首先使用纳什均衡智能博弈理论对多模态云计算网络资源管理问题进行建模，确定纳什均衡智能博弈参与者，纳什均衡智能博弈策略，纳什均衡智能博弈目标函数，纳什均衡智能博弈效益；多模态云计算网络中多模态中央处理服务器收集用户终端的虚拟资源使用申请；其次收集底层网络中各节点的可用资源；最后采用量子生物方法进行虚拟资源分配：初始化量子生物方法参数及群体中每个蛋白质的量子计算向量；检验每个蛋白质编码向量是否满足底层节点的流守恒和最大容量限制、虚拟流量和带宽容量限制、及资源分配解的可行性限制；确定每个蛋白质的期望繁殖概率，并从群体中提取父代群体和记忆库群体；采用量子旋转门操作方法得到新群体中蛋白质，并合并记忆库中蛋白质构成新一代群体；重复多次，输出多模态云计算网络虚拟资源分配的最优解。本发明能够高效利用虚拟资源，并保障用户终端的服务质量要求。

公开(公告)号：CN118227269A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410471369.4

申请日：2024-04-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐雷 ,  刘国榜 ,  张骏 ,  叶飏 ,  于继民 ,  蔡志成

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于可信协同合作博弈的多元混合智能云系统代价最小化资源分配方法，步骤为：使用可信协同合作博弈理论对多元混合智能云系统代价最小化资源分配问题进行建模，确定合作博弈参与者，合作博弈策略，合作博弈目标函数，合作博弈效益；多元混合智能云系统中多元混合云服务器收集各物理节点的可用资源；收集用户的任务请求；最后采用和声智能方法对多元混合智能云系统中虚拟资源进行分配：多元混合云服务器初始化和声智能方法的参数；多元混合云服务器产生和声智能方法的新解；确定新解的目标函数值，更新音乐记忆库中的解向量；确定音乐记忆库内的花费最小的解、以及该花费最小的解相应的多元混合智能云系统花费值；重复迭代至最大迭代次数，输出最优和声解向量。本发明充分挖掘了多元混合智能云系统中的可用资源，通过虚拟机多样化技术从CPU资源、磁盘读写速度资源和网络带宽资源多个维度动态按需分配资源，为高效利用多元混合智能云系统中资源和保障任务在截止日期内完成提供技术支持。