公开(公告)号：CN115331109A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211036223.4

申请日：2022-08-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 韦志辉 ,  孙崇宇 ,  徐洋 ,  吴泽彬 ,  郑尚东

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06T7/73 ,  G06T7/66 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种基于旋转等变卷积通道注意力增强和多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法，包括：选取遥感图像输入旋转等变特征提取网络，得到输入图像的多层旋转等变特征图；将多层特征图输入旋转等变通道注意力增强模块并进行特征融合，得到特征增强的旋转等变多尺度特征图；对多尺度特征图进行特征目标检测和分类，得到特征目标的中心点坐标、特征目标的长、宽及角度，以及特征目标的类别。本发明中设计了旋转等变通道注意力增强的特征融合模块来克服遥感图像特征提取的困难点，得到经通旋转等变道注意力增强和多尺度语义信息融合后的多尺度特征图，最后在特征图上进行目标检测，得到最终的检测结果，适用于遥感图像目标检测场景。