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公开(公告)号：CN106254039A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610631856.8
申请日：2016-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种广义空间调制系统的天线选择方法。在发送端引入天线选择模块，基于天线相关性准则，根据GSM-MIMO系统的信道状态信息，进行天线选择。本发明首先将每个激活天线组合对应的信道列相加，其次计算每种天线选择方案下的最大天线组合相关性，最后选择最大相关值最小的天线选择方案作为最终的天线选择结果。本发明改善了广义空间调制系统的误码率性能，且具有极低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN106209160A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610502811.0
申请日：2016-06-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B1/7077 , H04B1/7087
CPC classification number: H04B1/7077 , H04B1/7087
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的直扩MSK信号二维联合捕获方法，包括以下步骤：对中频直扩MSK信号进行处理获得近似直扩BPSK信号；构建压缩感知方程；取近似直扩BPSK信号的一个扩频码周期的样点序列作为观测序列，与根据本地伪码构造的第一冗余字典用正交匹配追踪算法，捕获码相位误差与多普勒频偏的粗估计范围；缩小多普勒估计范围，观测序列与构造好的第二冗余字典做正交匹配追踪重构，得到多普勒频偏精确的估计值，进而完成码捕获环节的工作。本方法可以实现高动态、低信噪比下直扩MSK信号的快速捕获，同时完成伪码相位和多普勒频偏的联合估计。
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公开(公告)号：CN104793187A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510192119.8
申请日：2015-04-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/2813 , G01S7/02
Abstract: 本发明提供一种数字阵列雷达的数字赋形波束设计方法，包括：将M个阵元垂直均匀排布为M阵元线阵；使用阵元线阵的阵列加权矢量的自相关系数作为优化变量，建立凸优化模型并求解，获得阵列方向图函数幅度平方的全局最优解和赋形区域最大波纹电平；将赋形区域最大波纹电平与最大波纹电平的要求值进行比较，判断优化结果是否满足设计要求；若优化结果满足设计要求，对阵列方向图函数幅度平方进行谱分解，得到阵列加权矢量的最优解，输出作为最优波束赋形向量。本发明提供的赋形波束设计方法使得当阵元数较小时，优化得出的方向图副瓣电平、赋形区最大波纹电平等仍然能维持良好的性能，且算法复杂度相对较低。
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公开(公告)号：CN106569196B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610984778.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的地面雷达多目标检测方法，包括：完成回波信号的稀疏表示，设计出稀疏变换矩阵；选择随机高斯矩阵作为观测矩阵，利用观测矩阵中的每个行向量分别对目标回波信号进行投影，获取信号的部分信息，对回波信号进行降维观测；以目标回波信号的稀疏表示为优化变量，建立凸优化模型求解，得到稀疏表示信号的全局最优解；根据稀疏矩阵的构造方法和回波信号的稀疏表示形式，得到目标的时延和多普勒频率。本发明与传统正交匹配法相比，能在未知目标个数的情况下正确检测出多个目标。
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公开(公告)号：CN105790788B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610274805.4
申请日：2016-04-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B1/7073 , H04B1/7075
Abstract: 本发明提供一种直扩MSK信号的伪码‑多普勒联合捕获方法，包括以下步骤：对直扩MSK信号通过中频匹配处理转换为近似直扩BPSK信号；对近似直扩BPSK信号的采样数据进行多普勒补偿；对多普勒补偿后的BPSK信号通过伪码并行捕获方法捕获码相位误差、多普勒通道和多普勒位移值，并根据多普勒通道和伪码位移值获得多普勒频偏。本发明可以实现高动态下直扩MSK信号捕获，同时完成伪码相位和多普勒频偏的联合估计，在较低信噪比下，不仅具有较小的多普勒频偏估计误差性能，而且具有很好的伪码相位捕获性能，从而保证接收信号在进入信号跟踪处理模块之前就已得到较好的粗同步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107493117A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201610406996.5
申请日：2016-06-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B1/7073 , H04B1/7075
CPC classification number: H04B1/7073 , H04B1/7075
Abstract: 本发明提供一种高动态下直扩MSK信号的二维联合捕获方法，包括以下步骤：将中频直扩MSK信号经接收转换滤波器、下变频、低通滤波、抽取处理，得到近似直扩BPSK信号；对近似直扩BPSK信号与本地码进行联合捕获，获取码相位误差的估计值和多普勒频偏的估计值；基于上述估计值对近似直扩BPSK信号进行多普勒补偿后，后续可进行精确的码跟踪和解扩解调，获取信息。本发明具有算法复杂度小、同时完成伪码相位和多普勒频偏捕获、高动态下估计误差小等优势，非常适用于高动态低信噪比的应用环境。
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公开(公告)号：CN106301495A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610627390.4
申请日：2016-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大化信道容量准则（Capacity Optimized，CO）的广义空间调制系统发送天线选择方法。发送端引入基于最大化信道容量准则的天线选择模块，根据GSM-MIMO系统的信道状态信息,进行天线选择。本发明首先将每个激活天线组合对应的信道列相加，其次计算每种天线选择方案下的信道容量，最后选择信道容量最大的天线选择方案作为最终的天线选择结果。本发明改善了广义空间调制系统的误码率性能，且具有较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN106130615A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610598678.3
申请日：2016-07-27
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04B7/0848 , H04B7/0413 , H04L5/0023
Abstract: 本发明公开了一种广义空间调制系统（GSM）的激活天线与调制符号联合估计方法。对于GSM‑MIMO系统的接收信号,首先应用复杂度极低的ZF线性检测方法估计出所有可能的天线组合分别对应的最大可能的发送符号，其次计算接收信号与估计结果的欧几里得距离并进行可靠性判定。对于ZF线性检测，本发明引入排序的方法，优先估计可靠性高的组合；对于可靠性判定，本发明引入判定门限，若欧几里得距离小于门限值则判为可靠的估计结果。本发明计算复杂度低、较低信噪比下仍具有良好性能，在信噪比较高时其误码率性能接近ML检测方法。由于判定门限值可根据实际情况灵活选取，以满足实际应用对复杂度及误码率的要求，本发明具有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN106059646A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610339898.4
申请日：2016-05-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/08
CPC classification number: H04B7/0854 , H04B7/0857
Abstract: 本发明公开了一种MIMO信号检测方法。对于V‑BLAST系统的接收信号,首先采用ZF‑OSIC算法进行检测，得到ZF‑OSIC算法的检测结果。由于ZF‑OSIC算法的缺陷,该检测结果可靠性较低。本发明在该检测结果基础之上,应用ML准则对检测结果中的一个或多个元素进行修正。修正的元素个数可根据实际情况进行选取,以满足实际应用对复杂度及误码率的要求。本发明保持复杂度较低的同时,获得了较低的误码率,且具有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN106301495B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201610627390.4
申请日：2016-08-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于最大化信道容量准则（Capacity Optimized，CO）的广义空间调制系统发送天线选择方法。发送端引入基于最大化信道容量准则的天线选择模块，根据GSM‑MIMO系统的信道状态信息,进行天线选择。本发明首先将每个激活天线组合对应的信道列相加，其次计算每种天线选择方案下的信道容量，最后选择信道容量最大的天线选择方案作为最终的天线选择结果。本发明改善了广义空间调制系统的误码率性能，且具有较低的计算复杂度。
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