-
公开(公告)号：CN103236051B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201210275305.4
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/215
Abstract: 本发明公开了一种红外搜索跟踪系统背景更新方法，初始化迭代参数，红外搜索跟踪系统接收热像仪图像数据，建立红外图像背景模型，计算背景模型各高斯分布的归属度更新高斯分布权值对所有的高斯分布的权重迭代完成后，整理使迭代更新每个高斯分布的均值和方差根据背景更新模型与均值和方差实现视场中运动目标的提取；开始下个周期的处理。本发明有效的提高探测率降低虚警率，保证目标分割的良好效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102778296A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210275467.8
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于总变分的自适应红外焦平面非均匀性校正方法，首先计算不同梯度方向上均方根近似作为总变分，同时计算窗口邻域内标准差用于控制迭代速度，利用最速梯度下降算法，并结合传统的神经网络算法进行红外图像的非均匀性校正。本发明降低了计算量并且不影响算法效果，减少边缘变化对理想期望图像的影响，从而有效减少“鬼影”效应。
-
公开(公告)号：CN102829957B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210275613.7
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明公开了一种红外跟踪测量系统的空间分辨率及像面倾斜角度的室外快速标定方法，打开红外跟踪测量系统，寻找一处背景丰富的固定场景观察，根据Harris的方法提取场景图像的Harris角点；转动红外跟踪测量系统的跟踪架，在不同的轴角位置对选定的场景观察，提取场景图像的Harris角点；不断转动跟踪架在不同的轴角位置重复，角点在图像上的位置也发生变化，从而形成了一系列的点迹；将全部帧中的所有角点的图像位置数据与轴角位置数据代入空间分辨率及像面倾斜角度计算公式。本发明达到了红外跟踪测量系统在室外快速标定的要求，具有适应性强，快速简便的优点。
-
公开(公告)号：CN103236051A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201210275305.4
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种红外搜索跟踪系统背景更新方法，初始化迭代参数，红外搜索跟踪系统接收热像仪图像数据，建立红外图像背景模型，计算背景模型各高斯分布的归属度更新高斯分布权值对所有的高斯分布的权重迭代完成后，整理使迭代更新每个高斯分布的均值和方差根据背景更新模型与均值和方差实现视场中运动目标的提取；开始下个周期的处理。本发明有效的提高探测率降低虚警率，保证目标分割的良好效果。
-
公开(公告)号：CN102829957A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210275613.7
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明公开了一种红外跟踪测量系统的空间分辨率及像面倾斜角度的室外快速标定方法，打开红外跟踪测量系统，寻找一处背景丰富的固定场景观察，根据Harris的方法提取场景图像的Harris角点；转动红外跟踪测量系统的跟踪架，在不同的轴角位置对选定的场景观察，提取场景图像的Harris角点；不断转动跟踪架在不同的轴角位置重复，角点在图像上的位置也发生变化，从而形成了一系列的点迹；将全部帧中的所有角点的图像位置数据与轴角位置数据代入空间分辨率及像面倾斜角度计算公式。本发明达到了红外跟踪测量系统在室外快速标定的要求，具有适应性强，快速简便的优点。
-
公开(公告)号：CN102778296B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210275467.8
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于总变分的自适应红外焦平面非均匀性校正方法，首先计算不同梯度方向上均方根近似作为总变分，同时计算窗口邻域内标准差用于控制迭代速度，利用最速梯度下降算法，并结合传统的神经网络算法进行红外图像的非均匀性校正。本发明降低了计算量并且不影响算法效果，减少边缘变化对理想期望图像的影响，从而有效减少“鬼影”效应。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.021 seconds)
