公开(公告)号：CN115551110A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211265989.X

申请日：2022-10-13

申请人： 南京理工大学

发明人： 沈源 ,  郭艺东 ,  李成冉 ,  房婷 ,  宫傲宇 ,  张一晋

IPC分类号： H04W74/08 ,  H04W72/04

摘要： 本发明公开了一种传输时限通信场景下的认知用户自适应接入方法。本方案中，认知用户均可独立地对信道进行观测从而获得当前时隙对活跃认知用户数量的最新估计，在授权用户未占用信道时，认知用户根据对网络观测得到的活跃认知用户数量置信状态分布，在多包接收机制下确定使得当前期望奖励最大化的接入概率。对于认知用户，其数据包到达概率符合二项分布，具有严格的传输时限，系统使用应答与重传机制，接收者具有多包接收能力(即能同时成功接收多个数据包)。一种传输时限通信场景下的认知用户自适应接入方法同时给出了接入概率计算方法，在保证较低计算复杂度的同时，可以使得网络可靠性接近理论最优可靠性。

公开(公告)号：CN113157661A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110451095.9

申请日：2021-04-26

申请人： 南京理工大学

发明人： 孙晋 ,  沈源 ,  吴泽彬 ,  徐洋 ,  韦志辉

IPC分类号： G06F16/182 ,  G06F16/2453

摘要： 本发明公开了一种基于云平台的高光谱遥感大数据奇异值分解的分布式并行优化方法，包括：将高光谱原始图像分块上传至HDFS分布式文件系统中，使用Spark云计算框架进行分布式并行读取；将读取结果封装成矩阵形式，并执行双边Jacobi方法；将所有分块数据的计算结果进行合并，对合并矩阵执行双边Jacobi算法。本发明能够快速、精确地对高光谱遥感图像进行奇异值分解。