公开(公告)号：CN115452360B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202211191312.6

申请日：2022-09-28

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王满意 ,  杨云鑫 ,  万鑫 ,  程泰运 ,  刘铁睿 ,  高淑婷

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于NA‑MEMD和全矢谱的齿轮故障特征提取方法，包括集正常双通道振动信号，发生中间缺齿故障的齿轮的双通道振动信号，1)通过对采集到的信号添加高斯白噪声，产生含噪正常双通道振动信号；含噪中间缺齿故障齿轮的双通道振动信号；2)将1)中信号经过NA‑MEMD处理，得到频段对应数量相同的固有模态函数(IMF)组；3)利用相关系数准则从IMF组中选择原始信号的敏感IMF；4)对提取出来的敏感IMF进行希尔伯特变换求取包络；5)最后将包络信号进行全矢信息融合，绘制全矢希尔伯特谱，实现对齿轮故障的特征提取。

公开(公告)号：CN115452360A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211191312.6

申请日：2022-09-28

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王满意 ,  杨云鑫 ,  万鑫 ,  程泰运 ,  刘铁睿 ,  高淑婷

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于NA‑MEMD和全矢谱的齿轮故障特征提取方法，包括集正常双通道振动信号，发生中间缺齿故障的齿轮的双通道振动信号，1)通过对采集到的信号添加高斯白噪声，产生含噪正常双通道振动信号；含噪中间缺齿故障齿轮的双通道振动信号；2)将1)中信号经过NA‑MEMD处理，得到频段对应数量相同的固有模态函数(IMF)组；3)利用相关系数准则从IMF组中选择原始信号的敏感IMF；4)对提取出来的敏感IMF进行希尔伯特变换求取包络；5)最后将包络信号进行全矢信息融合，绘制全矢希尔伯特谱，实现对齿轮故障的特征提取。