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公开(公告)号:CN118470064A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410593000.0
申请日:2024-05-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多源异构信息的高动态场景下相关滤波目标跟踪方法,融合目标位置信息、不同时刻载体位置信息、不同时间载体姿态和图像信息,建立目标预测模型、背景预测模型、尺度预测模型和旋转变换模型,能有效抑制高动态条件下边界效应,并采用空间正则化优化的背景惩罚策略和动态标签策略,能解决目标非线性机动出视场、遮挡、非线性旋转和背景干扰等高动态场景下的目标实时稳定跟踪问题,为实现目标精确打击提供支撑,具有较强的工程应用价值。