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公开(公告)号:CN117238149A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202210643095.3
申请日:2022-06-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种移位左转交叉口的自适应信号协调控制方法,先以主预交叉口协调控制为基础,确定信号相位相序;根据交叉口的历史交通流量,初始化交叉口的信号周期以及各个相位的绿灯时长;预测交叉口各进口的短期交通流到达情况;最后以通过交叉口的车辆平均延误最小为目标,构建信号周期优化模型,并求解以确定信号周期内最优化的绿灯时间,实现目标最优。本申请能够完成移位左转交叉口的自适应协调信号控制,极大程度提高交叉口运行效率。
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公开(公告)号:CN117238149B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202210643095.3
申请日:2022-06-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本申请公开了一种移位左转交叉口的自适应信号协调控制方法,先以主预交叉口协调控制为基础,确定信号相位相序;根据交叉口的历史交通流量,初始化交叉口的信号周期以及各个相位的绿灯时长;预测交叉口各进口的短期交通流到达情况;最后以通过交叉口的车辆平均延误最小为目标,构建信号周期优化模型,并求解以确定信号周期内最优化的绿灯时间,实现目标最优。本申请能够完成移位左转交叉口的自适应协调信号控制,极大程度提高交叉口运行效率。
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公开(公告)号:CN116250839A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310077364.9
申请日:2023-02-01
Applicant: 南京理工大学 , 江苏省紫金山科技有限公司
IPC: A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/33 , A61B5/352 , A61B3/11 , A61B3/113 , G06Q50/30 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种融合人车路环境信息的驾驶风险评估方法,通过对眼动行为、面部表情等数据等进行无干扰监测与采集,通过数据挖掘、融合与分析手段,获取到工作负荷参数作为自变量,再采用随机森林模型,基于工作负荷预测来评价分析驾驶风险。本发明能够在提高模型准确度的同时,更加准确地预测工作负荷,能够有效的做出驾驶风险评估。
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公开(公告)号:CN115331202A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211033217.3
申请日:2022-08-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/20 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的道路交通标志异常状态检测方法,先对采集到的图片进行图像预处理,然后将处理后的图像输入到改进的YOLOv5模型中进行训练,由损失函数计算损失值,当总损失值达到预设标准时,得到目标模型。该轻量化模型改进包括,将原生网络的backbone的主干网络替换成轻量级的MobileNetv3网络,来减少参数量;再将MobileNetv3中的SE注意力机制模块都替换成CBAM轻量级注意力机制,进一步考虑像素在空间通道上的重要性;为了减少不必要的特征融合计算,在Neck层用BiFPN网络来代替原生的PANet网络;最后为了减少正负样本的不均衡性造成的影响,用焦点损失函数来代替二叉熵分类函数。
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