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公开(公告)号:CN112381106B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202011365545.4
申请日:2020-11-28
Applicant: 南京理工大学 , 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段
Abstract: 本发明公开了一种基于全局区域先验注意力机制的目标检测方法,包括如下步骤:遍历所有训练样本,统计目标出现在图像中的频率,得到全局先验注意力;获取待检测图像,利用训练得到的特征提取网络对图像进行特征提取,同时利用卷积神经网络提取自适应注意力,对全局先验注意力进行修正与增强得到自适应全局先验注意力,使用自适应全局先验注意力增强特征图;最后再进行目标检测。本方法提出了全局区域先验注意力机制网络,提升了训练收敛速度,在保证检测速度的同时提高了目标检测精度,在目标种类少出现在特定位置的目标检测应用场景中提升更加明显。
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公开(公告)号:CN112381106A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011365545.4
申请日:2020-11-28
Applicant: 南京理工大学 , 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段
Abstract: 本发明公开了一种基于全局区域先验注意力机制的目标检测方法,包括如下步骤:遍历所有训练样本,统计目标出现在图像中的频率,得到全局先验注意力;获取待检测图像,利用训练得到的特征提取网络对图像进行特征提取,同时利用卷积神经网络提取自适应注意力,对全局先验注意力进行修正与增强得到自适应全局先验注意力,使用自适应全局先验注意力增强特征图;最后再进行目标检测。本方法提出了全局区域先验注意力机制网络,提升了训练收敛速度,在保证检测速度的同时提高了目标检测精度,在目标种类少出现在特定位置的目标检测应用场景中提升更加明显。
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