公开(公告)号：CN116309178A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310324928.4

申请日：2023-03-28

Applicant: 南京理工大学 ,  南京理工晟奥光电科技有限公司

Inventor： 顾国华 ,  沈昊博 ,  万敏杰 ,  陈钱 ,  王佳节 ,  徐秀钰 ,  许运凯 ,  龚晟 ,  钱惟贤 ,  韶阿俊

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应注意力机制网络的可见光图像去噪方法，涉及图像处理领域，包括：将噪声图像与真值图像作为训练集，输入U型全卷积网络模型进行训练；设计自适应通道注意力机制，加入模型进一步提升去噪性能，并根据损失函数梯度调整网络参数，直到最大迭代次数，输出网络模型；将带有噪声的测试集图像输入训练好的网络模型，输出清晰图像。经本发明改进后的网络模型在图像去噪上的峰值信噪比、结构相似性和处理速度得到了明显提升。