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公开(公告)号:CN114821347A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110084548.9
申请日:2021-01-21
申请人: 南京理工大学 , 南京理工晟奥光电科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度特征融合的遥感飞机目标识别方法。该方法为:获取遥感飞机图片,利用标注软件对飞机目标进行标注,构建VOC格式数据集;初始化SSD网络参数;分批次将图片送入SSD网络,提取7种不同尺寸的特征图;设计特征融合机制,每次选取深层、中层、浅层3种不同尺寸的特征图进行融合;针对包括融合后特征图在内的各不同尺寸的特征图,生成不同尺寸的先验框,并调整先验框相对于输入图片的尺寸;计算先验框与真实框之间的匹配系数并划分正负样本,计算loss值并优化网络;将下一批次图片送入SSD网络,循环迭代得到SSD网络模型,完成遥感飞机目标识别。本发明适用于小目标识别,提高了遥感飞机目标识别的精度。
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公开(公告)号:CN112700459B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202011638494.8
申请日:2020-12-31
申请人: 南京理工大学 , 南京理工晟奥光电科技有限公司
IPC分类号: G06T7/11 , G06T7/187 , G06V10/28 , G06V10/762 , G06V10/26
摘要: 本发明公开了一种基于多特征信息融合的水平集红外图像分割方法。方法为:首先输入待分割红外图像,将轮廓曲线初始化为二值函数;然后构建灰度特征图像、局部熵值特征图像和局部标准差特征图像,并构建灰度拟合图像、熵值拟合图像和标准差拟合图像;接着比较特征图像和特征拟合图像的相似性差异,得到由灰度信息驱动的符号压力函数、由熵值信息驱动的符号压力函数和由标准差信息驱动的符号压力函数,将上述三个函数相加并归一化,获得最终的符号压力函数;最后将最终的符号压力函数代入水平集演化方程演化,并用高斯滤波器正则化每次的演化结果,直至方程收敛,输出分割结果。本发明提高了分割灰度不均匀红外图像的准确率和分割效率。
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公开(公告)号:CN112700459A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011638494.8
申请日:2020-12-31
申请人: 南京理工大学 , 南京理工晟奥光电科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多特征信息融合的水平集红外图像分割方法。方法为:首先输入待分割红外图像,将轮廓曲线初始化为二值函数;然后构建灰度特征图像、局部熵值特征图像和局部标准差特征图像,并构建灰度拟合图像、熵值拟合图像和标准差拟合图像;接着比较特征图像和特征拟合图像的相似性差异,得到由灰度信息驱动的符号压力函数、由熵值信息驱动的符号压力函数和由标准差信息驱动的符号压力函数,将上述三个函数相加并归一化,获得最终的符号压力函数;最后将最终的符号压力函数代入水平集演化方程演化,并用高斯滤波器正则化每次的演化结果,直至方程收敛,输出分割结果。本发明提高了分割灰度不均匀红外图像的准确率和分割效率。
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