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公开(公告)号：CN102760210A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210201382.5
申请日：2012-06-19
申请人： 南京理工大学常熟研究院有限公司 , 南京理工大学 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F19/18
摘要： 本发明公开了一种蛋白质三磷酸腺苷绑定位点预测方法。首先利用PSI-BLAST及PSIPRED程序获取蛋白质的进化信息和二级结构信息，并使用滑动窗口技术抽取每个氨基酸残基的特征；其次，利用随机下采样技术，对非绑定位点的样本进行多次随机下采样；然后，基于每次随机下采样得到的非绑定位点样本子集及绑定位点样本集训练一个SVM，对每个样本集的随机下采样得到多个SVM；最后，使用Dempster-Shafer证据理论对训练好的多个SVM进行集成。该方法优点在于：一是使用随机下采样技术，可以有效降低训练集的规模，加快模型训练速度；二是使用SVM集成技术，有效降低下采样导致的信息丢失，提高模型预测精度。
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公开(公告)号：CN102831332A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210261613.1
申请日：2012-07-27
申请人： 南京理工大学常熟研究院有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F19/18
摘要： 本发明公开了一种可解释性的膜蛋白跨膜螺旋预测方法。首先利用PSI-BLAST程序获取蛋白质的进化信息，并使用滑动窗口技术抽取每个氨基酸残基的特征；然后，利用自组织神经网络(SOM)学习跨膜螺旋在特征空间中的分布规律，将分布规律知识编码在SOM的权值向量中；最后，使用Wang-Mendel方法提取可解释性的模糊规则集；对于给定的待预测蛋白质的每个氨基酸残基使用模糊推理技术进行预测，得到预测曲线后，使用动态阈值分割技术确定每个氨基酸残基是否属于跨膜螺旋片段。优点在于：一是使用SOM学习，挖掘跨膜螺旋分布规律知识并降低原始数据的噪声；二是使用模糊规则提取技术获取的跨膜螺旋预测模型具有很高的可解释性。
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公开(公告)号：CN102760209A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210153441.6
申请日：2012-05-17
申请人： 南京理工大学常熟研究院有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F19/10
摘要： 本发明公开了一种非参数膜蛋白跨膜螺旋预测方法。首先利用PSI-BLAST程序获取蛋白质的进化信息，并使用滑动窗口技术抽取每个氨基酸残基的特征；然后，利用自组织神经网络(SOM)学习跨膜螺旋在特征空间中的分布规律，将分布规律知识编码在SOM的权值向量中；预测阶段，对给定的待预测蛋白质的每个氨基酸残基使用概率神经网络(PNN)非参数模型进行预测，得到预测曲线后，使用发明人自行提出的动态阈值分割技术确定每个氨基酸残基是否属于跨膜螺旋片段。优点在于：一是使用概率神经网络模型，使得预测模型仅需调节一个参数；二是使用学习得到的SOM的权向量作为PNN的基样本，保证了跨膜螺旋预测精度的同时提高了预测速度。
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公开(公告)号：CN102682294A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210153443.5
申请日：2012-05-17
申请人： 南京理工大学常熟研究院有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于人脸形状及广义自组织映射的性别识别方法。首先，基于国际标准MAXPLANCK3D人脸数据库，使用PGA技术建立人脸3D形状恢复模型；然后，使用G-SOM对该3D人脸库进行学习，得到人脸性别3D特征的分布规律；在识别阶段，先使用PGASFS技术在3D形状恢复模型上恢复出2D人脸图像的3D形状信息，然后将恢复得到的3D形状信息输入G-SOM,并使用Soft-KNN算法进行性别识别。优点在于：一是有效降低人脸姿态、表情、照明条件变化对识别精度带来的不利影响；二是使用了G-SOM能更好地保持模式内蕴拓扑结构；三是性别鉴定方法利用了人脸的局部结构与整体结构之间的联系，提高了识别率。
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公开(公告)号：CN103324933A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310227091.8
申请日：2013-06-08
申请人： 南京理工大学常熟研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于复空间多视角特征融合的膜蛋白亚细胞位置定位方法。首先提取蛋白质序列的伪氨基酸组成成分(PseAAC)特征和基于自相关变换的位置特异性得分矩阵(PSSM-ACT)特征；其次，使用并行方式，将这两种特征组合成复空间中的特征向量；第三，使用广义的主成分分析(GPCA)方法对并行组合后的复特征进行降维，以去除噪音；最后，使用基于优化证据理论的K近邻分类器(OET-KNN)对融合后的特征进行分类，从而确定亚细胞位置。该方法的优点：一是采用复空间多视角特征融合技术，有效地抽取蛋白质序列的鉴别特征；二是使用了基于优化证据理论的K近邻分类器，提高了膜蛋白亚细胞位置定位的准确率。
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公开(公告)号：CN106557744B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610963292.8
申请日：2016-10-28
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种可穿戴人脸识别装置及实现方法。包括头戴设备和手持设备，头戴设备是带有摄像头的处理芯片，放置在军帽中，用于图像采集、人脸识别、图像数据传输和信息反馈；手持设备是Android智能手机，用于控制头戴设备，接收和显示头戴设备的图像数据和反馈信息。本发明利用蓝牙通信技术，实现了两个设备的短距离实时通信与图像传输；头戴设备用于图像采集、人脸识别和图像数据传输，手持设备用于控制头戴设备并显示其反馈的信息，两个设备分工明确。
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公开(公告)号：CN105403162B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510666390.0
申请日：2015-10-15
申请人： 南京理工大学 , 江苏清大维森科技有限责任公司
摘要： 本发明提供一种半挂车外轮廓尺寸的自动检测方法，通过三个测量传感器和三个触发器完成包括半挂车车长、车宽、车高、轴距的测量；车长和轴距的测量依据两个时刻车头投影间的差值获得；车高通过车辆离地高度获取；车宽通过位于行车线两侧垂直于行车线同一直线上的两个测量传感器测量获得。
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公开(公告)号：CN103857045B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410079090.8
申请日：2014-03-06
申请人： 南京理工大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 本发明公开了一种基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络资源分配方法，步骤如下：认知基站获得资源分配所需要的信道状态信息，认知用户估计自己与认知基站下行链路的信道状态信息，并且将信道状态信息反馈给认知基站，授权用户估计自己与认知用户之间通信链路的信道状态信息，并且将谱距离函数和自己与认知用户之间通信链路的信道状态信息反馈给认知基站；认知基站获取频谱空洞信息并发送给认知用户；认知基站采用遗传免疫方法对基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络中的频率和功率资源进行分配。本发明从频率和功率两个维度自适应分配资源，为高效利用基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络中的无线资源和提高基于频谱衬垫和填充的认知OFDM网络吞吐量提供技术支持。
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公开(公告)号：CN103853618B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410079423.7
申请日：2014-03-06
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于截止日期驱动的云系统代价最小化资源分配方法，步骤为：云系统中云服务器收集各物理节点的可用资源；收集用户的任务请求；最后采用和声搜索方法对云系统中虚拟资源进行分配：云服务器初始化和声搜索方法的参数；云服务器产生和声搜索方法的新解；确定新解的目标函数值，更新和声记忆库中的解向量；确定和声记忆库内的花费最小的解、以及该花费最小的解相应的云系统花费值；重复迭代至最大迭代次数，输出最优和声解向量。本发明充分挖掘了云系统中的可用资源，通过虚拟机多样化技术从CPU资源、磁盘读写速度资源和网络带宽资源多个维度动态按需分配资源，为高效利用云系统中资源和保障任务在截止日期内完成提供技术支持。
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公开(公告)号：CN103714343B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310751265.0
申请日：2013-12-31
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种线激光器照明条件下双线阵相机采集的路面图像匀化方法。将两个线扫描相机安装在车尾顶部，并使用线激光器照明，通过里程传感器触发相机拍摄路面图像；对两相机获取的两路图像进行拼接合并成一张图像；对图像进行车道线及行车标记检测；对图像中的非车道线及非行车标记区域进行图像灰度校正即匀化；最后进行图像增强；本发明在实时性上能够达到实时采集实时匀化的要求；在匀化效果上可以排除车道线及行车标记对图像匀化的干扰；鲁棒性上可以适应高速公路、省级公路、市政道路等各种路面图像。
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