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公开(公告)号：CN108093435B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201711361320.X
申请日：2017-12-18
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于缓存流行内容的蜂窝下行链路网络能效优化系统及方法，采用分布式缓存方法将流行度不同的内容缓存在基站，蜂窝网络分为SGW、BS、UE。SGW缓存BS请求的文件，各BS有可缓存Nc个内容的缓存设备，通过容量为Cbh的回程链路与SGW相连，当用户请求的文件缓存在本地基站，基站直接获取该文件传输给用户；否则通过回程链路从SGW中获取该文件传输给用户。流行内容是在时间T0内用户请求次数较多的内容，下行链路能效增益是整个下行链路网络中发送的比特数与消耗的功率的比率。分布式缓存是4个相邻的基站缓存不同的内容，每个用户请求内容时，选择缓存该内容的最近的基站相连接，这种方法减少了基站内容的冗余，同时增加缓存命中率。
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公开(公告)号：CN109219106A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810593222.7
申请日：2018-06-08
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种基于契约理论的异构网络中上下行解耦单接入方法，本发明将解耦的单用户接入过程建模为基站充当雇主的垄断劳动力市场，向雇员(即用户)出租无线资源块(包括带宽和功率)。由于基站缺乏用户的信道状态信息，因此我们针对此信息不对称情况设计了基于契约理论的用户接入激励机制，该契约由基站从最大化自身效益出发，给出资源块最优定价，以吸引用户接入。此外，从个体理性和激励兼容性的角度分析契约的可行性。基站设计出契约之后将其广播，用户考虑自身效益而选择签署最佳合同。
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公开(公告)号：CN110312320A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910422967.1
申请日：2019-05-20
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种超密集网络中基于演化博弈理论的解耦多接入方法。本发明将所有用户视为一个群体，采用演化博弈理论来解决超密集网络中的解耦多接入问题，即用户在上行下行可以接入不同的多个基站。在该博弈过程中，玩家(即用户)的策略即为网络中用户在上行下行可采取的接入选择。在保证群体平均效益的前提下，每个用户以最大化自身的接入效益为目标，动态的进行接入策略的选择。为了获得群体达到稳定的状态，我们提出了一个基于演化博弈的算法，解耦多接入过程的复杂性也得到了有效的解决。
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公开(公告)号：CN108093435A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711361320.X
申请日：2017-12-18
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于缓存流行内容的蜂窝下行链路网络能效优化系统及方法，采用分布式缓存方法将流行度不同的内容缓存在基站，蜂窝网络分为SGW、BS、UE。SGW缓存BS请求的文件，各BS有可缓存Nc个内容的缓存设备，通过容量为Cbh的回程链路与SGW相连，当用户请求的文件缓存在本地基站，基站直接获取该文件传输给用户；否则通过回程链路从SGW中获取该文件传输给用户。流行内容是在时间T0内用户请求次数较多的内容，下行链路能效增益是整个下行链路网络中发送的比特数与消耗的功率的比率。分布式缓存是4个相邻的基站缓存不同的内容，每个用户请求内容时，选择缓存该内容的最近的基站相连接，这种方法减少了基站内容的冗余，同时增加缓存命中率。
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